Zobrazeno 1 - 10
of 521
pro vyhledávání: '"P. Nithiarasu"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract A novel collaborative and continual learning across a network of decentralised healthcare units, avoiding identifiable data-sharing capacity, is proposed. Currently available methodologies, such as federated learning and swarm learning, have
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/14bc9e1eb32f4196b5b7d93b29555bd6
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 6, Iss 4, Pp 1095-1107 (2013)
A method for incorporating multi-resolution capabilities within pre-existing global 3-D spherical mantle convection codes is presented. The method, which we term "geometric multigrid refinement", is based upon the application of a multigrid solver on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ace9e957f4974959bbdd951cb2ba3fb6
Publikováno v:
Nuclear Materials and Energy, Vol 39, Iss , Pp 101647- (2024)
In this study, we address the impact of irradiation conditions in a tokamak on the engineering properties of materials, leading to potential degradation of in-vessel components over their lifecycle. Our approach involves a predictive model for irradi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4bfc21e195fd4aefb736fa808e32d66b
Publikováno v:
Biomechanics and Modeling in Mechanobiology (2021)
This study presents an application of machine learning (ML) methods for detecting the presence of stenoses and aneurysms in the human arterial system. Four major forms of arterial disease -- carotid artery stenosis (CAS), subclavian artery stenosis (
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.00599
Publikováno v:
Int J Numer Meth Biomed Engng. 2021;e3497
This study creates a physiologically realistic virtual patient database (VPD), representing the human arterial system, for the primary purpose of studying the affects of arterial disease on haemodynamics. A low dimensional representation of an anatom
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.10655
Publikováno v:
Medical & Biological Engineering & Computing (2021)
This proof of concept (PoC) assesses the ability of machine learning (ML) classifiers to predict the presence of a stenosis in a three vessel arterial system consisting of the abdominal aorta bifurcating into the two common iliacs. A virtual patient
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.07614
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.