Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"P. Malosek"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Reliability. 54:441-448
An efficient defect-oriented parametric test method for analog & mixed-signal integrated circuits based on neural network classification of a selected circuit's parameter using wavelet decomposition preprocessing is proposed in this paper. The neural
Publikováno v:
Journal of Electronic Testing. 20:25-37
This paper presents a new approach for detecting defects in analog integrated circuits using the feed-forward neural network trained by the resilient error back-propagation method. A feed-forward neural network has been used for detecting catastrophi
Autor:
P. Malosek, Viera Stopjakova
Publikováno v:
DDECS
A new methodology for algorithmic selection of a proper training vector set for neural network learning in 2D PCA space is presented. In feed-forward neural networks with unsupervised learning, the training set selection plays a crucial role. In this
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.