Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

'Mit Rawls kann man immer nur das Ganze ändern': Christoph Möllers im Gespräch mit Jens Bisky über John Rawls und die Anmaßung der Gerechtigkeit

Autor: Möllers, Christoph, Bisky, Jens

Publikováno v: Soziopolis: Gesellschaft beobachten

Externí odkaz: https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/78909

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Report

Uncertainty in Graph Contrastive Learning with Bayesian Neural Networks

Autor: Möllers, Alexander, Immer, Alexander, Isufi, Elvin, Fortuin, Vincent

Graph contrastive learning has shown great promise when labeled data is scarce, but large unlabeled datasets are available. However, it often does not take uncertainty estimation into account. We show that a variational Bayesian neural network approa

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2312.00232

Zobrazit plný text záznamu

Report

Hodge-Aware Contrastive Learning

Autor: Möllers, Alexander, Immer, Alexander, Fortuin, Vincent, Isufi, Elvin

Simplicial complexes prove effective in modeling data with multiway dependencies, such as data defined along the edges of networks or within other higher-order structures. Their spectrum can be decomposed into three interpretable subspaces via the Ho

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2309.07364

Zobrazit plný text záznamu