Zobrazeno 1 - 10
of 300
pro vyhledávání: '"P. Lóvendahl"'
Publikováno v:
Journal of Dairy Science, Vol 105, Iss 12, Pp 9799-9809 (2022)
ABSTRACT: Methane emissions in ruminant livestock has become a hot topic, given the pressure to reduce greenhouse gas emissions drastically in the European Union over the next 10 to 30 yr. During the 2021 United Nations Climate Change conference, cou
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2f35e55aaaf48168c921e135c0b00f1
Autor:
P. Løvendahl, A.J. Buitenhuis
Publikováno v:
Journal of Dairy Science, Vol 105, Iss 6, Pp 5283-5295 (2022)
ABSTRACT: Many dairy herds use automatic milking stations (AMS), with cows in large herds often having access to 2 or more AMS, and must choose between them when they go for milking. Individual cows acquire routines of either consistently using a spe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5c0634115ed4f34a7befb886f4a56f8
Publikováno v:
Journal of Dairy Science, Vol 105, Iss 2, Pp 1357-1368 (2022)
ABSTRACT: Selecting for lower methane emitting cows requires insight into the most biologically relevant phenotypes for methane emission, which are close to the breeding goal. Several methane phenotypes have been suggested over the last decade. Howev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9e520f7512a413cafa4cae46a6d1c55
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 19, Iss 1, Pp 1-15 (2018)
Abstract Background Selection for feed efficiency is crucial for overall profitability and sustainability in dairy cattle production. Key regulator genes and genetic markers derived from co-expression networks underlying feed efficiency could be incl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/15f3b9effef3412886c134a97d6add99
Autor:
P. Løvendahl, G.F. Difford, B. Li, M.G.G. Chagunda, P. Huhtanen, M.H. Lidauer, J. Lassen, P. Lund
Publikováno v:
Animal, Vol 12, Iss , Pp s336-s349 (2018)
It may be possible for dairy farms to improve profitability and reduce environmental impacts by selecting for higher feed efficiency and lower methane (CH4) emission traits. It remains to be clarified how CH4 emission and feed efficiency traits are r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6647f12d5733452ab648f5a47decc9c0
Autor:
Eefsen, Andreas Løvendahl, Larsen, Nicholas Erup, Hansen, Oliver Glozmann Bork, Avenstrup, Thor Højhus
Accurate time series forecasting is a highly valuable endeavour with applications across many industries. Despite recent deep learning advancements, increased model complexity, and larger model sizes, many state-of-the-art models often perform worse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.18318
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.