Zobrazeno 1 - 10
of 459
pro vyhledávání: '"P. Kutt"'
As part of ongoing research projects, three Jagiellonian University units -- the Jagiellonian University Museum, the Jagiellonian University Archives, and the Jagiellonian Library -- are collaborating to digitize cultural heritage documents, describe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.06976
In response to several cultural heritage initiatives at the Jagiellonian University, we have developed a new digitization workflow in collaboration with the Jagiellonian Library (JL). The solution is based on easy-to-access technological solutions --
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.06972
Experiments in affective computing are based on stimulus datasets that, in the process of standardization, receive metadata describing which emotions each stimulus evokes. In this paper, we explore an approach to creating stimulus datasets for affect
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.16187
Autor:
Kutt, Brody, Ramteke, Pralay, Mignot, Xavier, Toman, Pamela, Ramanan, Nandini, Chhetri, Sujit Rokka, Huang, Shan, Du, Min, Hewlett, William
Producing labels for unlabeled data is error-prone, making semi-supervised learning (SSL) troublesome. Often, little is known about when and why an algorithm fails to outperform a supervised baseline. Using benchmark datasets, we craft five common re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.09929
Gamma camera imaging is an important technique in nuclear medicine. It is capable of diagnostic imaging of metabolically active areas and organ function, and it can be used to evaluate blood flow in the heart muscle, measure bone growth, detect tumor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.13887
Autor:
Tadeja, Sławomir Konrad, Kutt, Krzysztof, Lu, Yupu, Seshadri, Pranay, Nalepa, Grzegorz J., Kristensson, Per Ola
In this paper, we present a Virtual Reality (VR) based environment where the engineer interacts with incoming data from a fleet of aeroengines. This data takes the form of 3D computer-aided design (CAD) engine models coupled with characteristic plots
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.13403
The paper describes BIRAFFE2 data set, which is a result of an affective computing experiment conducted between 2019 and 2020, that aimed to develop computer models for classification and recognition of emotion. Such work is important to develop new
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.15048
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.