Zobrazeno 1 - 10
of 4 733
pro vyhledávání: '"P. Kornfeld"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bilinda Straight
Publikováno v:
Nomadic Peoples, Vol 28, Iss 1, Pp 132-133 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b4c1b57d05ea42a7a3d2c16c3b724e5d
Publikováno v:
Liječnički vjesnik, Vol 144, Iss 7-8, Pp 266-271 (2022)
The authors present the life and work of Marcel Kornfeld (1886 – 1937), a pathologist and a university teacher. The paper chronologically describes Kornfeld’s life, from his beginnings in Donja Tuzla to his death in Zagreb. The most important det
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db39d5f75bf3404a9e938defa748e0a7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal Physics: Condensed Matter 13, 1315 (2001)
We have applied the Ewald-Kornfeld formulation to a tetragonal lattice of point dipoles, in an attempt to examine the effects of geometric anisotropy on the local field distribution. The various problems encountered in the computation of the conditio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cond-mat/0101361
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper presents a pipeline with minimal human influence for scraping and detecting bias on college newspaper archives. This paper introduces a framework for scraping complex archive sites that automated tools fail to grab data from, and subsequen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.06557