Zobrazeno 1 - 10
of 341
pro vyhledávání: '"P. Kaczynska"'
Background: The increasing deployment of Conversational Artificial Intelligence (CAI) in mental health interventions necessitates an evaluation of their efficacy in rectifying cognitive biases and recognizing affect in human-AI interactions. These bi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.13813
Autor:
Giziński, Stanisław, Kaczyńska, Paulina, Ruczyński, Hubert, Wiśnios, Emilia, Pieliński, Bartosz, Biecek, Przemysław, Sienkiewicz, Julian
Publikováno v:
Journal of Informetrics 18(4), 101572 (2024)
There exists a growing discourse around the domination of Big Tech on the landscape of artificial intelligence (AI) research, yet our comprehension of this phenomenon remains cursory. This paper aims to broaden and deepen our understanding of Big Tec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.12881
Autor:
Struski, Łukasz, Urbańczyk, Tomasz, Bucki, Krzysztof, Cupiał, Bartłomiej, Kaczyńska, Aneta, Spurek, Przemysław, Tabor, Jacek
Video generation is important, especially in medicine, as much data is given in this form. However, video generation of high-resolution data is a very demanding task for generative models, due to the large need for memory. In this paper, we propose M
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.03884
Autor:
Grzeszczyk, Michal K., Płotka, Szymon, Rebizant, Beata, Kosińska-Kaczyńska, Katarzyna, Lipa, Michał, Brawura-Biskupski-Samaha, Robert, Korzeniowski, Przemysław, Trzciński, Tomasz, Sitek, Arkadiusz
Medical data analysis often combines both imaging and tabular data processing using machine learning algorithms. While previous studies have investigated the impact of attention mechanisms on deep learning models, few have explored integrating attent
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.18129
Autor:
Rymarczyk, Dawid, Pardyl, Adam, Kraus, Jarosław, Kaczyńska, Aneta, Skomorowski, Marek, Zieliński, Bartosz
Multiple Instance Learning (MIL) gains popularity in many real-life machine learning applications due to its weakly supervised nature. However, the corresponding effort on explaining MIL lags behind, and it is usually limited to presenting instances
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.10612
Publikováno v:
Phys. Rev. A 101, 032119 (2020)
We predict and theoretically study in detail the ratchet effect for the spectral magnetization of periodic discrete time quantum walks (DTQWs) --- a repetition of a sequence of $m$ different DTQWs. These generalized DTQWs are achieved by varying the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.03868
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.