Zobrazeno 1 - 10
of 1 866
pro vyhledávání: '"P. KRASKA"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yu, Geoffrey X., Wu, Ziniu, Kossmann, Ferdi, Li, Tianyu, Markakis, Markos, Ngom, Amadou, Madden, Samuel, Kraska, Tim
Modern organizations manage their data with a wide variety of specialized cloud database engines (e.g., Aurora, BigQuery, etc.). However, designing and managing such infrastructures is hard. Developers must consider many possible designs with non-obv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15363
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska, Vol 28, Iss 1, Pp 72-81 (2019)
The environmental and landscape values of the Kraska River Valley as the typical example of small lowland water flow path were analysed. The WULS-SGGW method, allowing to the estimation of whole valley reach as well as its peculiar eco-morphological
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc86f0f706eb491fbb13e9e6d2749568
Autor:
Liu, Chunwei, Russo, Matthew, Cafarella, Michael, Cao, Lei, Chen, Peter Baille, Chen, Zui, Franklin, Michael, Kraska, Tim, Madden, Samuel, Vitagliano, Gerardo
A long-standing goal of data management systems has been to build systems which can compute quantitative insights over large corpora of unstructured data in a cost-effective manner. Until recently, it was difficult and expensive to extract facts from
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.14696
Retrieval-augmented generation (RAG) can enhance the generation quality of large language models (LLMs) by incorporating external token databases. However, retrievals from large databases can constitute a substantial portion of the overall generation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.05676
Autor:
Wu, Ziniu, Marcus, Ryan, Liu, Zhengchun, Negi, Parimarjan, Nathan, Vikram, Pfeil, Pascal, Saxena, Gaurav, Rahman, Mohammad, Narayanaswamy, Balakrishnan, Kraska, Tim
Query performance (e.g., execution time) prediction is a critical component of modern DBMSes. As a pioneering cloud data warehouse, Amazon Redshift relies on an accurate execution time prediction for many downstream tasks, ranging from high-level opt
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.02286
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kossmann, Ferdinand, Wu, Ziniu, Lai, Eugenie, Tatbul, Nesime, Cao, Lei, Kraska, Tim, Madden, Samuel
Publikováno v:
Proc. VLDB Endow. 16, 9 (May 2023), 2302-2315
Social media, self-driving cars, and traffic cameras produce video streams at large scales and cheap cost. However, storing and querying video at such scales is prohibitively expensive. We propose to treat large-scale video analytics as a data wareho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.04830