Zobrazeno 1 - 10
of 170
pro vyhledávání: '"P. K. Gopi"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IET Power Electronics, Vol 14, Iss 13, Pp 2219-2233 (2021)
Abstract This paper presents a hybrid level shifted carrier‐based pulse width modulation (HLSC‐PWM) technique for modular multilevel converters (MMCs). The concept of the proposed HLSC‐PWM method is developed by combining the principles of phas
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d35239a041bf47079fd1c5a1341bfdb8
Autor:
Lijin K. Gopi, Benjamin L. Kidder
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 12, Iss 1, Pp 1-20 (2021)
The NCI-60 cancer cell line panel covers multiple cancer types but has not been extensively investigated at the epigenetic level. Here, the authors present H3K4me3, H3K27ac, H3K9me3, and H4K20me3 ChIP-Seq analysis of the cell lines, and describe feat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3295f73d665e4bdfa670695b17dfeea9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kezia Kuruvilla, Praveenlal Kuttichira, Pulikkottil Raphael Varghese, Elamthuruthy Vilson Vinu, Indu K Gopi
Publikováno v:
CHRISMED Journal of Health and Research, Vol 7, Iss 4, Pp 271-275 (2020)
Context: Coronavirus is a novel public health problem, which has influenced the mindset of people and restricted the community mobility. These changes influence the health-care seeking behavior of people. Aim: This study analyzes the changing trend i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/693b4618b39f4677ad68de54a8fe900e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sabitha Krishnamoorthy, Sudhakar Ramakrishnan, Lanson Brijesh Colaco, Akshay Dias, Indu K Gopi, Gautham AG Gowda, KC Aishwarya, Veena Ramanan, Manju Chandran
Publikováno v:
Indian Journal of Radiology and Imaging, Vol 31, Pp S53-S60 (2021)
Background: Whether the sensitivity of Deep Learning (DL) models to screen chest radiographs (CXR) for CoVID-19 can approximate that of radiologists, so that they can be adopted and used if real-time review of CXRs by radiologists is not possible, ha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f5ca53f5a5d4e9da9a40252a9266d31
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.