Zobrazeno 1 - 10
of 7 040
pro vyhledávání: '"P. Josse"'
Autor:
Ilias BOUMDOUHA
Publikováno v:
Altralang Journal, Vol 5, Iss 2 (2023)
ABSTRACT: When textual art meets visual art, the boundaries between these two forms seem difficult to draw. This article is interested in this capacity of the literary text to speak about art, to represent it, to even recreate it. Through the analysi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2d921e6d14b542f599a62592cd5bdd38
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Inherently interpretable machine learning (IML) models provide valuable insights for clinical decision-making but face challenges when features have missing values. Classical solutions like imputation or excluding incomplete records are often unsuita
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.09591
Autor:
Yi, Xiaoling, Antonio, Ryan, Dumoulin, Joren, Sun, Jiacong, Van Delm, Josse, Paim, Guilherme, Verhelst, Marian
Deep neural networks (DNNs) face significant challenges when deployed on resource-constrained extreme edge devices due to their computational and data-intensive nature. While standalone accelerators tailored for specific application scenarios suffer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.09543
We study Federated Causal Inference, an approach to estimate treatment effects from decentralized data across centers. We compare three classes of Average Treatment Effect (ATE) estimators derived from the Plug-in G-Formula, ranging from simple meta-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.16870
Randomized Controlled Trials (RCT) are the current gold standards to empirically measure the effect of a new drug. However, they may be of limited size and resorting to complementary non-randomized data, referred to as observational, is promising, as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.12333
Autor:
Hamdi, Mohamed Amine, Daghero, Francesco, Sarda, Giuseppe Maria, Van Delm, Josse, Symons, Arne, Benini, Luca, Verhelst, Marian, Pagliari, Daniele Jahier, Burrello, Alessio
Streamlining the deployment of Deep Neural Networks (DNNs) on heterogeneous edge platforms, coupling within the same micro-controller unit (MCU) instruction processors and hardware accelerators for tensor computations, is becoming one of the crucial
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.08855
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.