Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"P. Janardhan Saikumar"'
Autor:
Anil Kumar Puli, K. Sateesh Kumar, J. Brahmaiah Naik, P. Janardhan Saikumar, Biruk Ambachew Adugna
Publikováno v:
Scientific Programming. 2022:1-11
This article proposes an edge-based denoising algorithm to restore the original image, which is highly degraded by the salt and pepper noise. Most of the existing image denoising algorithms consider edge as a noise. Here, the proposed algorithm can s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5c4142d246cd25bb69835dd4560b39f8
https://doi.org/10.1155/2022/9675526
https://doi.org/10.1155/2022/9675526
Autor:
Vishakha Yadav, Anita Keshav Patil, P. Janardhan Saikumar, Santaji Krishna Shinde, B. Karunamoorthy, S. Hemavathi
Publikováno v:
ISET INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLIED SCIENCE & ENGINEERING (CASE 2021).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::533f0d8d9be8428c92c8b447e4fded0d
https://doi.org/10.1063/5.0119807
https://doi.org/10.1063/5.0119807
Autor:
Hariprasath Manoharan, N. Satheesh Kumar, P. Janardhan Saikumar, M. Venkatesan, A. Balamanikandan, K. Venkatachalam
Publikováno v:
Journal of Uncertain Systems. 16
This paper addresses the uncertainty that is present in the design of static random access memory (SRAM) cells using an artificial intelligence (AI) technique. The SRAM has much uncertainty in high-performance portable very large-scale integration (V
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::dec8dd2df97efbb8a829ea383afcb342
https://doi.org/10.1142/s1752890922420016
https://doi.org/10.1142/s1752890922420016
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.