Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"P. J. Boniface"'
Autor:
Christopher Duckworth, Bethany Cliffe, Brian Pickering, Ben Ainsworth, Alison Blythin, Adam Kirk, Thomas M. A. Wilkinson, Michael J. Boniface
Publikováno v:
npj Digital Medicine, Vol 7, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Mobile Health (mHealth) has the potential to be transformative in the management of chronic conditions. Machine learning can leverage self-reported data collected with apps to predict periods of increased health risk, alert users, and signpo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2cc4bfea8e5c4ed185b3d8c7e9d3c11c
Autor:
F. P. Chmiel, D. K. Burns, M. Azor, F. Borca, M. J. Boniface, Z. D. Zlatev, N. M. White, T. W. V. Daniels, M. Kiuber
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-11 (2021)
Abstract Short-term reattendances to emergency departments are a key quality of care indicator. Identifying patients at increased risk of early reattendance could help reduce the number of missed critical illnesses and could reduce avoidable utilizat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fafd5da22778482f80910c9eb4e6126f
Autor:
Christopher Duckworth, Francis P. Chmiel, Dan K. Burns, Zlatko D. Zlatev, Neil M. White, Thomas W. V. Daniels, Michael Kiuber, Michael J. Boniface
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-10 (2021)
Abstract A key task of emergency departments is to promptly identify patients who require hospital admission. Early identification ensures patient safety and aids organisational planning. Supervised machine learning algorithms can use data describing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/404d9950339044a28d5e3a7b9f106d13
Autor:
Francis P Chmiel, Dan K Burns, John Brian Pickering, Alison Blythin, Thomas MA Wilkinson, Michael J Boniface
Publikováno v:
JMIR Medical Informatics, Vol 10, Iss 3, p e26499 (2022)
BackgroundSelf-reporting digital apps provide a way of remotely monitoring and managing patients with chronic conditions in the community. Leveraging the data collected by these apps in prognostic models could provide increased personalization of car
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c9ab8c9585d44ccf81d88c568fe965f7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Extension Education, Vol 32, Iss 2, Pp 6476-6484 (2020)
Several information technology enabled systems (ITES) are available for providing valuable information to agricultural extensionists which in turn would help them to assist famers, and increase crop production. The present study was aimed at assessme
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::14bcd3dc2efdd70ecc9d0663ac1e3008
https://doi.org/10.26725/jee.2020.2.32.6476-6484
https://doi.org/10.26725/jee.2020.2.32.6476-6484
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.