Zobrazeno 1 - 10
of 402
pro vyhledávání: '"P. Hlavackova"'
Detecting anomalies in general ledger data is of utmost importance to ensure trustworthiness of financial records. Financial audits increasingly rely on machine learning (ML) algorithms to identify irregular or potentially fraudulent journal entries,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.03614
Multivariate Hawkes processes (MHPs) are versatile probabilistic tools used to model various real-life phenomena: earthquakes, operations on stock markets, neuronal activity, virus propagation and many others. In this paper, we focus on MHPs with exp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.02027
Publikováno v:
Frontiers in Cell and Developmental Biology, Vol 12 (2024)
Fat mass and obesity-associated (FTO) protein, a key enzyme integral to the dynamic regulation of epitranscriptomic modifications in RNAs, significantly influences crucial RNA lifecycle processes, including splicing, export, decay, and translation. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eafb0531407a4889987bfeca819b7550
Autor:
Olivier Chenu, Yohan Payan, P. Hlavackova, Jacques Demongeot, Francis Cannard, Bruno Diot, Nicolas Vuillerme
Publikováno v:
Applied Bionics and Biomechanics, Vol 9, Iss 1, Pp 61-67 (2012)
This paper presents a study on the usage of different informative modalities as biofeedbacks of a perceptual supplementation device aiming at reducing overpressure at the buttock area. Visual, audio and lingual electrotactile modalities are analysed
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aec4bd71cf9c48ba84b48c443c8d54ee
Autor:
Pacher, Christina, Schicker, Irene, deWit, Rosmarie, Hlavackova-Schindler, Katerina, Plant, Claudia
Both clustering and outlier detection play an important role for meteorological measurements. We present the AWT algorithm, a clustering algorithm for time series data that also performs implicit outlier detection during the clustering. AWT integrate
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.06642
Which joint interactions in the human gait cycle can be used as biometric characteristics? Most current methods on gait recognition suffer from the lack of interpretability. We propose an interpretable feature representation of gait sequences by the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.06714
Hawkes processes are a special class of temporal point processes which exhibit a natural notion of causality, as occurrence of events in the past may increase the probability of events in the future. Discovery of the underlying influence network amon
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.06124
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.