Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"P. Hemachandu"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2022 3rd International Conference on Communication, Computing and Industry 4.0 (C2I4).
Autor:
K. Rajaram, T. Sathesh Kumar, Praveen Mannam, S. Kaliappan, P. Hemachandu, S. Gangadhara T. Venkadesh, R. Venkatesh
Publikováno v:
INDUSTRIAL, MECHANICAL AND ELECTRICAL ENGINEERING.
Autor:
M.Mohan Kumar, J.Satheesh Kumar, P. Hemachandu, Bibhu Prasad Ganthia, R. Venkatasubramanian, S. Jaanaa Rubavathy, M. Siva Ramkumar
Publikováno v:
2021 Third International Conference on Inventive Research in Computing Applications (ICIRCA).
New technological hurdles are growing as renewable energy-based generating distributions are rising. Due to the nearness of linked inverters and the variety of solar PV inverters, it is more likely for an overvoltage issue to occur. This is similar t
Autor:
Rajaram, K., Kumar, T. Sathesh, Mannam, Praveen, Kaliappan, S., Hemachandu, P., Venkadesh, S. Gangadhara T., Venkatesh, R.
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings Online; October 2022, Vol. 2519 Issue: 1 p050063-50068, 6p
Autor:
P. Hemachandu, V. C. Veera Reddy
Publikováno v:
Energy Procedia. 117:777-785
A unique fruitful problem solving platform in a global optimizing area has been implemented via particle swarm optimization. So far, most of the algorithms operate by ultimate usage of effective learning pattern, which process all the swarms used in
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
P. Hemachandu, V. C. Veera Reddy
Publikováno v:
Procedia Technology. 23:240-247
Particle swarm optimizing mechanism has been shown as a fruitful problem solving tool in a global optimization areas. So far, most of this algorithm is working properly by utilizing an imperative learning pattern, which process the all swarms utilize