Zobrazeno 1 - 10
of 5 122
pro vyhledávání: '"P. Gadd"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gadd, Charles, Yau, Christopher
Changes in the number of copies of certain parts of the genome, known as copy number alterations (CNAs), due to somatic mutation processes are a hallmark of many cancers. This genomic complexity is known to be associated with poorer outcomes for pati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.12636
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences, Vol 9, Iss 1, Pp 1-10 (2020)
Abstract Background Free radicals generated in the biological system bring about modifications in biological molecules causing damage to their structure and function. Identifying the damage caused by ROS and RNS is important to predict the pathway of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b452739b6508460b80974ace68e8b4e4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gadd, Matthew, De Martini, Daniele, Pitt, Luke, Tubby, Wayne, Towlson, Matthew, Prahacs, Chris, Bartlett, Oliver, Jackson, John, Qi, Man, Newman, Paul, Hector, Andrew, Salguero-Gómez, Roberto, Hawes, Nick
We describe a challenging robotics deployment in a complex ecosystem to monitor a rich plant community. The study site is dominated by dynamic grassland vegetation and is thus visually ambiguous and liable to drastic appearance change over the course
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.10446
This paper adapts a general dataset representation technique to produce robust Visual Place Recognition (VPR) descriptors, crucial to enable real-world mobile robot localisation. Two parallel lines of work on VPR have shown, on one side, that general
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.09025
This paper is about 3D pose estimation on LiDAR scans with extremely minimal storage requirements to enable scalable mapping and localisation. We achieve this by clustering all points of segmented scans into semantic objects and representing them onl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.04755
Autor:
Gadd, Matthew, De Martini, Daniele, Bartlett, Oliver, Murcutt, Paul, Towlson, Matt, Widojo, Matthew, Muşat, Valentina, Robinson, Luke, Panagiotaki, Efimia, Pramatarov, Georgi, Kühn, Marc Alexander, Marchegiani, Letizia, Newman, Paul, Kunze, Lars
There is a growing academic interest as well as commercial exploitation of millimetre-wave scanning radar for autonomous vehicle localisation and scene understanding. Although several datasets to support this research area have been released, they ar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.02845