Zobrazeno 1 - 10
of 6 190
pro vyhledávání: '"P. Drysdale"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Drysdale, Catherine, Johnson, Samuel
Trophic coherence and non-normality are both ways of describing the overall directionality of directed graphs, or networks. Trophic coherence can be regarded as a measure of how neatly a graph can be divided into distinct layers, whereas non-normalit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.01847
One of the challenges artificial intelligence (AI) faces is how a collection of agents coordinate their behaviour to achieve goals that are not reachable by any single agent. In a recent article by Ozmen et al this was framed as one of six grand chal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.09169
Collective Intelligence plays a central role in a large variety of fields, from economics and evolutionary theory to neural networks and eusocial insects, and it is also core to much of the work on emergence and self-organisation in complex systems t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.09168
Autor:
Coccarelli, Alberto, Polydoros, Ioannis, Drysdale, Alex, Harraz, Osama F., Kadapa, Chennakesava
Cerebral autoregulation plays a key physiological role by limiting blood flow changes in the face of pressure fluctuations. Although the involved cellular processes are mechanically driven, the quantification of haemodynamic forces in in-vivo setting
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.09046
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The Hypothalamic-Pituitary-Adrenal (HPA) axis is a major neuroendocrine system, and its dysregulation is implicated in various diseases. This system also presents interesting mathematical challenges for modeling. We consider a nonlinear delay differe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.00845
We introduce the Rigged Dynamic Mode Decomposition (Rigged DMD) algorithm, which computes generalized eigenfunction decompositions of Koopman operators. By considering the evolution of observables, Koopman operators transform complex nonlinear dynami
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.00782
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.