Zobrazeno 1 - 10
of 410
pro vyhledávání: '"P. Depierre"'
Publikováno v:
Cell Death and Disease, Vol 15, Iss 5, Pp 1-15 (2024)
Abstract Macroautophagy (hereafter called autophagy) is an essential physiological process of degradation of organelles and long-lived proteins. The discovery of autosis, a Na+/K+-ATPase (ATP1)-dependent type of autophagic cell death with specific mo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff765e35fe0c4533b7ab69e1caabc369
Autor:
Xavier Contreras, David Depierre, Charbel Akkawi, Marina Srbic, Marion Helsmoortel, Maguelone Nogaret, Matthieu LeHars, Kader Salifou, Alexandre Heurteau, Olivier Cuvier, Rosemary Kiernan
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2023)
Abstract Pervasive transcription of the human genome generates an abundance of RNAs that must be processed and degraded. The nuclear RNA exosome is the main RNA degradation machinery in the nucleus. However, nuclear exosome must be recruited to its s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dead10e00ef946ad9aa32b08b538a230
Autor:
Alexandra Mancheno-Ferris, Clément Immarigeon, Alexia Rivero, David Depierre, Naomi Schickele, Olivier Fosseprez, Nicolas Chanard, Gabriel Aughey, Priscilla Lhoumaud, Julien Anglade, Tony Southall, Serge Plaza, François Payre, Olivier Cuvier, Cédric Polesello
Publikováno v:
iScience, Vol 27, Iss 1, Pp 108624- (2024)
Summary: The transcription factor Shavenbaby (Svb), the only member of the OvoL family in Drosophila, controls the fate of various epithelial embryonic cells and adult stem cells. Post-translational modification of Svb produces two protein isoforms,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/720d1f28390547db82acb73d52355bbc
Grasping objects is one of the most important abilities that a robot needs to master in order to interact with its environment. Current state-of-the-art methods rely on deep neural networks trained to jointly predict a graspability score together wit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.00872
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE International Conference on Development and Learning and Epigenetic Robotics (ICDL-EpiRob), Sep 2018, Tokyo, Japan. 2018
We present a developmental framework based on a long-term memory and reasoning mechanisms (Vision Similarity and Bayesian Optimisation). This architecture allows a robot to optimize autonomously hyper-parameters that need to be tuned from any action
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.10141
Publikováno v:
IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, Oct 2018, Madrid, Spain
Grasping skill is a major ability that a wide number of real-life applications require for robotisation. State-of-the-art robotic grasping methods perform prediction of object grasp locations based on deep neural networks. However, such networks requ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.11469
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.