Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"P. Chatigny"'
Autor:
Prashant N. M., John F. Fullard, Tereza Clarence, Deepika Mathur, Clara Casey, Evelyn Hennigan, Marcela Alvia, Joana Krause-Massaguer, Ayled Barreda, David A. Davis, Regina T. Vontell, Susanna P. Garamszegi, Jeffery M. Vance, Lorelle Sang, Michael Chatigny, David Vismer, Barry Landin, David Burstein, Donghoon Lee, Georgios Voloudakis, Sabina Berretta, Vahram Haroutunian, William K. Scott, Jaroslav Bendl, Panos Roussos
Publikováno v:
Scientific Data, Vol 11, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Parkinson’s Disease (PD) is a debilitating neurodegenerative disorder, characterized by motor and cognitive impairments, that affects >1% of the population over the age of 60. The pathogenesis of PD is complex and remains largely unknown.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b5a4b7a8fd6b4893a7ad2b40b848ed05
The efficient frontier (EF) is a fundamental resource allocation problem where one has to find an optimal portfolio maximizing a reward at a given level of risk. This optimal solution is traditionally found by solving a convex optimization problem. I
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.15775
We study the problem of efficiently scaling ensemble-based deep neural networks for multi-step time series (TS) forecasting on a large set of time series. Current state-of-the-art deep ensemble models have high memory and computational requirements,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.09705
Publikováno v:
Médiations & Médiatisations, Iss 16, Pp 76-94 (2023)
Dans un contexte de transition numérique et de pénurie de main-d’œuvre en éducation, le personnel enseignant est demandeur d’outils innovants pour réaliser son travail et optimiser ses actions. C’est ce contexte qui a lancé un projet de c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f76317474da14d9db687235e0ac73b9e
Optimal decision-making in social settings is often based on forecasts from time series (TS) data. Recently, several approaches using deep neural networks (DNNs) such as recurrent neural networks (RNNs) have been introduced for TS forecasting and hav
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.12194
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jonathan Vogelgsang, Shu Dan, Anna P. Lally, Michael Chatigny, Sangeetha Vempati, Joshua Abston, Peter T. Durning, Derek H. Oakley, Thomas H. McCoy, Torsten Klengel, Sabina Berretta
Publikováno v:
Alzheimer’s & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring, Vol 15, Iss 3, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract Introduction Transdiagnostic dimensional phenotypes are essential to investigate the relationship between continuous symptom dimensions and pathological changes. This is a fundamental challenge to post‐mortem work, as assessments of phenot
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/412cd21b8c414ac0b15de2a1f4dde282
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.