Zobrazeno 1 - 10
of 9 149
pro vyhledávání: '"P. Cardinali"'
Autor:
Ettore Maria Grandoni
Publikováno v:
Italies, Vol 26, Pp 255-258 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/876e96c5dc584286b21240222cf95131
Autor:
Provasi, Matteo
Publikováno v:
Publications du Centre Européen d’Etudes Bourguignonnes; October 2024, Vol. 64 Issue: 1 p21-37, 17p
Autor:
Iannarelli, Daniele, Napoli, Francesco, Ingenito, Antonella, Cardinali, Alessandro, De Ninno, Antonella, Mannori, Simone
The current study, as part of a PhD project on the design of a helicon thruster, aims to provide a rational methodology for the design of the helicon thruster's main component, i.e., the helicon antenna. A helicon thruster is an innovative electrodel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.20839
The long root geometry $A_{n,\{1,n\}}(\mathbb{K})$ for the special linear group $\mathrm{SL}(n+1,\mathbb{K})$ admits an embedding in the (projective space of) the vector space of the traceless square matrices of order $n+1$ with entries in the field
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.17023
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Iannarelli, Daniele, Ingenito, Antonella, Napoli, Francesco, Cichocki, Filippo, Castaldo, Carmine, De Ninno, Antonella, Mannori, Simone, Cardinali, Alessandro, Taccogna, Francesco
This research work is part of a PhD project aiming to design a new helicon plasma thruster for cargo space missions, within a collaboration between the School of Aerospace Engineering of La Sapienza University and the ENEA Frascati research center. A
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.21457
Autor:
Franch, Gabriele, Tomasi, Elena, Wanjari, Rishabh, Poli, Virginia, Cardinali, Chiara, Alberoni, Pier Paolo, Cristoforetti, Marco
This work introduces GPTCast, a generative deep-learning method for ensemble nowcast of radar-based precipitation, inspired by advancements in large language models (LLMs). We employ a GPT model as a forecaster to learn spatiotemporal precipitation d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.02089
In this paper we investigate the asymptotic stability of a fourth-order PDE with a fading memory forcing term and boundary conditions arising from a flexible robotics model. We carry on our study by using an abstract formulation of the problem based
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.20949