Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"P. Busababodhin"'
Autor:
T. Phoophiwfa, P. Chomphuwiset, T. Prahadchai, J.-S. Park, A. Apichottanakul, W. Theppang, P. Busababodhin
Publikováno v:
Hydrology and Earth System Sciences, Vol 28, Pp 801-816 (2024)
Extreme rainfall events in the Chi watershed of northeastern Thailand have significant implications for the safe and economic design of engineered structures and effective reservoir management. This study investigates the characteristics of extreme r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e35dac543f4435583f79c3255cee318
Publikováno v:
Jour Appl Statist 49 (2022) 1559-1573
The four-parameter kappa distribution (K4D) is a generalized form of some commonly used distributions such as generalized logistic, generalized Pareto, generalized Gumbel, and generalized extreme value (GEV) distributions. Owing to its flexibility, t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.09631
The generalized extreme value distribution (GEVD) has been widely used to model the extreme events in many areas. It is however limited to using only block maxima, which motivated to model the GEVD dealing with $r$-largest order statistics (rGEVD). T
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.12031
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nipaporn Chutiman, Pannarat Guayjarernpanishk, Butsakorn Kong-ied, Piyapatr Busababodhin, Monchaya Chiangpradit
Publikováno v:
Emerging Science Journal, Vol 5, Iss 6, Pp 974-982 (2021)
Climate change causes the spread of non-vector diseases due to the influence of climate uncertainty. The elderly group, which is vulnerable, is affected by such disasters. Therefore, the objectives of this study were to forecast epidemic peaks of foo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ac91fe9f61a44ab871a63cafec5271f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Prapawan Senapeng, Thanawan Prahadchai, Pannarat Guayjarernpanishk, Jeong-Soo Park, Piyapatr Busababodhin
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 13, Iss 4, p 589 (2022)
The objective of the present study was to examine and predict the annual maximum temperature in the northeast of Thailand by using data from 25 stations and employing spatial extreme modeling which is based on max-stable process (MSP) using schlatter
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0175c25745ec475ab1583ca8435062b0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.