Zobrazeno 1 - 10
of 336
pro vyhledávání: '"P. Bletzinger"'
We present a first-order method for solving constrained optimization problems. The method is derived from our previous work, a modified search direction method inspired by singular value decomposition. In this work, we simplify its computational fram
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.11898
Autor:
Asl, Reza Najian, Bletzinger, Kai-Uwe
This work studies shape filtering techniques, namely the convolution-based (explicit) and the PDE-based (implicit), and introduces an implicit bulk-surface filtering method to control the boundary smoothness and preserve the internal mesh quality sim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.00700
Autor:
Meethal, Rishith Ellath, Obst, Birgit, Khalil, Mohamed, Ghantasala, Aditya, Kodakkal, Anoop, Bletzinger, Kai-Uwe, Wüchner, Roland
We introduce a novel hybrid methodology combining classical finite element methods (FEM) with neural networks to create a well-performing and generalizable surrogate model for forward and inverse problems. The residual from finite element methods and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.08321
Autor:
Kodakkal, Anoop, Keith, Brendan, Khristenko, Ustim, Apostolatos, Andreas, Bletzinger, Kai-Uwe, Wohlmuth, Barbara, Wuechner, Roland
Reducing the intensity of wind excitation via aerodynamic shape modification is a major strategy to mitigate the reaction forces on supertall buildings, reduce construction and maintenance costs, and improve the comfort of future occupants. To this e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.12060
Autor:
Asl, Reza Najian, Antonau, Ihar, Ghantasala, Aditya, Dettmer, Wulf G., Wuchner, Roland, Bletzinger, Kai-Uwe
This work presents a partitioned solution procedure to compute shape gradients in fluid-structure interaction (FSI) using black-box adjoint solvers. Special attention is paid to project the gradients onto the undeformed configuration. This is due to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.03078
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rishith E. Meethal, Anoop Kodakkal, Mohamed Khalil, Aditya Ghantasala, Birgit Obst, Kai-Uwe Bletzinger, Roland Wüchner
Publikováno v:
Advanced Modeling and Simulation in Engineering Sciences, Vol 10, Iss 1, Pp 1-23 (2023)
Abstract We introduce a novel hybrid methodology that combines classical finite element methods (FEM) with neural networks to create a well-performing and generalizable surrogate model for forward and inverse problems. The residual from finite elemen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/22dd9c53df344dc98c91e8653652d31c
We propose a first-order method for solving inequality constrained optimization problems. The method is derived from our previous work [12], a modified search direction method (MSDM) that applies the singular-value decomposition of normalized gradien
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.04040
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.