Zobrazeno 1 - 10
of 8 220
pro vyhledávání: '"P. Bindi"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Georgiana Vlahbei
Publikováno v:
Martor, Vol 29, Pp 243-248 (2024)
The collective volume stands as pivotal research in recent pastoralism studies. Using a multisituated and pluridisciplinary perspective, it addresses the need to understand integratively the dynamic responses of grazing communities across Europe in t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/905e417af82d499597fcee74eaa7a230
Letizia Bindi (Ed.), Grazing Communities. Pastoralism in the Move and Biocultural Heritage Frictions
Autor:
Bernard Hubert
Publikováno v:
Nomadic Peoples, Vol 28, Iss 1, Pp 139-142 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ec165dc1fe74e6f84e33514f8401cb2
Autor:
Julio Sa Rego
Publikováno v:
Pastoralism, Vol 12, Iss 1, Pp 1-3 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d760313d9bf7462aa2ead2c75c50541b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Multiphase flows are an important class of fluid flow and their study facilitates the development of diverse applications in industrial, natural and biomedical systems. Simulating such flows requires significant computational resources, making it pru
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.19974
A short introduction to Neural Networks and their application to Earth and Materials Science Science
Autor:
Fanelli, Duccio, Bindi, Luca, Chicchi, Lorenzo, Pereti, Claudio, Sessoli, Roberta, Tommasini, Simone
Neural networks are gaining widespread relevance for their versatility, holding the promise to yield a significant methodological shift in different domain of applied research. Here, we provide a simple pedagogical account of the basic functioning of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.11395
Autor:
Bindi, Giovanni, Esling, Philippe
Current generative models are able to generate high-quality artefacts but have been shown to struggle with compositional reasoning, which can be defined as the ability to generate complex structures from simpler elements. In this paper, we focus on t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.09792
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Brook, Bindi S., Douglas, Graeham R., Jensen, Oliver E., Mistry, Sonal, Nath, Sujit Kumar, Russell, Matthew J., Saffaran, Sina, Shemilt, James, Weaver, Liam, Whitfield, Carl A.
This report relates to a study group hosted by the EPSRC funded network, Integrating data-driven BIOphysical models into REspiratory MEdicine (BIOREME), and supported by The Insigneo Institute and The Knowledge Transfer Network. The BIOREME network h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.04621