Zobrazeno 1 - 10
of 1 168
pro vyhledávání: '"P. Biberthaler"'
Publikováno v:
Frontiers in Surgery, Vol 10 (2023)
IntroductionAlthough distal radius fractures (DRFs) are the most common fractures of the human body, there are still ongoing debates concerning the treatment for type A fractures, especially in elderly patients. In spite of good clinical outcomes, it
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a593e39775d4d089a77260930b71021
Publikováno v:
European Journal of Medical Research, Vol 26, Iss 1, Pp 1-6 (2021)
Abstract Purpose Absence of cortical alignment in wedge-shaped and multifragmentary fractures (Fx) results in decreased fixation stability. The aim of this study was to compare the outcome using 2.0- vs. 3.5-mm screws for open reduction and internal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f34b9a6f707c4bbd86d33eb29f2ba363
Autor:
M. Brumann, M. Matz, T. Kusmenkov, J. Stegmaier, P. Biberthaler, K.-G. Kanz, W. Mutschler, V. Bogner
Publikováno v:
Mediators of Inflammation, Vol 2014 (2014)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f93d4d082b041f48de38a001ddeeead
Autor:
M. Brumann, T. Kusmenkov, L. Ney, K.-G. Kanz, B. A. Leidel, P. Biberthaler, W. Mutschler, V. Bogner
Publikováno v:
Mediators of Inflammation, Vol 2012 (2012)
Metalloproteinases are secreted in response to a variety of inflammatory mediators and inhibited by tissue inhibitors of matrixmetalloproteinases (TIMPs). Two members of these families, MMP-9 and TIMP-1, were differentially expressed depending on cli
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/831ed67db5af4b0080e353d97914450e
Autor:
Jiménez-Sánchez, Amelia, Mateus, Diana, Kirchhoff, Sonja, Kirchhoff, Chlodwig, Biberthaler, Peter, Navab, Nassir, Ballester, Miguel A. González, Piella, Gemma
An adequate classification of proximal femur fractures from X-ray images is crucial for the treatment choice and the patients' clinical outcome. We rely on the commonly used AO system, which describes a hierarchical knowledge tree classifying the ima
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.16102
Autor:
Jiménez-Sánchez, Amelia, Mateus, Diana, Kirchhoff, Sonja, Kirchhoff, Chlodwig, Biberthaler, Peter, Navab, Nassir, Ballester, Miguel A. González, Piella, Gemma
Current deep-learning based methods do not easily integrate to clinical protocols, neither take full advantage of medical knowledge. In this work, we propose and compare several strategies relying on curriculum learning, to support the classification
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.00482
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jiménez-Sánchez, Amelia, Kazi, Anees, Albarqouni, Shadi, Kirchhoff, Chlodwig, Biberthaler, Peter, Navab, Nassir, Kirchhoff, Sonja, Mateus, Diana
We demonstrate the feasibility of a fully automatic computer-aided diagnosis (CAD) tool, based on deep learning, that localizes and classifies proximal femur fractures on X-ray images according to the AO classification. The proposed framework aims to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.01338
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.