Zobrazeno 1 - 10
of 12 074
pro vyhledávání: '"P. Aho"'
Autor:
Thorbecke, Iuliia, Zuluaga-Gomez, Juan, Villatoro-Tello, Esaú, Carofilis, Andres, Kumar, Shashi, Motlicek, Petr, Pandia, Karthik, Ganapathiraju, Aravind
Despite the recent success of end-to-end models for automatic speech recognition, recognizing special rare and out-of-vocabulary words, as well as fast domain adaptation with text, are still challenging. It often happens that biasing to the special e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.13514
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Software: Practice and Experience (SPE), 53(6): 1332-1361, 2023
Multiple pattern matching in strings is a fundamental problem in text processing applications such as regular expressions or tokenization. This paper studies efficient implementations of double-array Aho-Corasick automata (DAACs), data structures for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.13870
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The Aho-Corasick algorithm is multiple patterns searching algorithm running sequentially in various applications like network intrusion detection and bioinformatics for finding several input strings within a given large input string. The parallel ver
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.10498
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 62857-62866 (2021)
YARA is a tool for pattern matching used by malware analysts all over the world. YARA can scan files, as well as process memory. It allows us to define sequences of symbols as text strings, hexadecimal strings and regular expressions. However, the us
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7935b70aab147c18652a11a32d37465