Zobrazeno 1 - 10
of 461
pro vyhledávání: '"P. A. Bobbert"'
Autor:
B. van de Ven, U. Alegre-Ibarra, P. J. Lemieszczuk, P. A. Bobbert, H.-C. Ruiz Euler, W. G. van der Wiel
Publikováno v:
Frontiers in Nanotechnology, Vol 5 (2023)
Inspired by the highly efficient information processing of the brain, which is based on the chemistry and physics of biological tissue, any material system and its physical properties could in principle be exploited for computation. However, it is no
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/584e159aa0a847858bfa1dea7d2d7fd1
Autor:
Tertilt, Henri, Mensing, Jonas, Becker, Marlon, van der Wiel, Wilfred G., Bobbert, Peter A., Heuer, Andreas
Nonlinear behavior in the hopping transport of interacting charges enables reconfigurable logic in disordered dopant network devices, where voltages applied at control electrodes tune the relation between voltages applied at input electrodes and the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.16037
Publikováno v:
Digital Health, Vol 10 (2024)
Objective Internet-based healthcare is a crucial facet of telemedicine. Here, we examine telemedicine methods in perioperative care for gynecological surgery from a patient's perspective. We aim to understand the patients’ needs during perioperativ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/382205e2fa8b424d88011f148bcc858a
Mixed iodine-bromine perovskites used in solar cells undergo below a critical temperature an intrinsic demixing into phases with different iodine-bromine compositions. In addition, under illumination they show nucleation of an iodine-rich phase. We p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.10621
Autor:
Boon, Marcus N., Euler, Hans-Christian Ruiz, Chen, Tao, van de Ven, Bram, Ibarra, Unai Alegre, Bobbert, Peter A., van der Wiel, Wilfred G.
Deep learning, a multi-layered neural network approach inspired by the brain, has revolutionized machine learning. One of its key enablers has been backpropagation, an algorithm that computes the gradient of a loss function with respect to the weight
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.11233
Autor:
Ruiz-Euler, Hans-Christian, Alegre-Ibarra, Unai, van de Ven, Bram, Broersma, Hajo, Bobbert, Peter A., van der Wiel, Wilfred G.
The rapidly growing computational demands of deep neural networks require novel hardware designs. Recently, tunable nanoelectronic devices were developed based on hopping electrons through a network of dopant atoms in silicon. These "Dopant Network P
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.12371
Autor:
Tirimbo, Gianluca, de Vries, Xander, Weijtens, Christ H. L., Bobbert, Peter A., Coehoorn, Reinder, Baumeier, Bjoern
Publikováno v:
Phys. Rev. B 101, 035402 (2020)
We present a first-principles-based multiscale simulation framework for quantitative predictions of the high-energy part of the Ultraviolet Photoelectron Spectroscopy (UPS) spectra of amorphous molecular solids. The approach combines a deposition sim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.06867
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.