Zobrazeno 1 - 10
of 902
pro vyhledávání: '"P Twining"'
Autor:
Ken O. Buesseler, Daniele Bianchi, Fei Chai, Jay T. Cullen, Margaret Estapa, Nicholas Hawco, Seth John, Dennis J. McGillicuddy, Paul J. Morris, Sara Nawaz, Jun Nishioka, Anh Pham, Kilaparti Ramakrishna, David A. Siegel, Sarah R. Smith, Deborah Steinberg, Kendra A. Turk-Kubo, Benjamin S. Twining, Romany M. Webb, Mark Wells, Angelicque White, Peng Xiu, Joo-Eun Yoon
Publikováno v:
Frontiers in Climate, Vol 6 (2024)
There are many potential approaches to marine carbon dioxide removal (mCDR), of which ocean iron fertilization (OIF) has the longest history of study. However, OIF studies to date were not primarily designed to quantify the durability of carbon (C) s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0195c78660cd48c7adcd5fad925e2a75
Publikováno v:
Geophysical Research Letters, Vol 51, Iss 13, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Antarctic Bottom Water has been warming in recent decades throughout most of the oceans and freshening in regions close to its Indian and Pacific sector sources. We assess warming rates on isobars in the eastern Pacific sector of the Souther
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf968357817848fe94debbfe0e9f725e
Autor:
Shashank Poudel, Joshua P. Twining, Richard C. Stedman, Shravan Kumar Ghimire, Angela K. Fuller
Publikováno v:
People and Nature, Vol 5, Iss 6, Pp 1977-1988 (2023)
Abstract The negative impact of large carnivore presence in human‐dominated landscapes manifests as livestock depredation and in extreme cases as attacks on humans. In the case of conflict with leopards in Nepal, attacks resulting in human fatality
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0a7bc989e6d4be99fbab6093218a9ce
Publikováno v:
Earth's Future, Vol 12, Iss 4, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract We present a cost model for implementing a deployment scale effort for conducting ocean iron fertilization (OIF) for marine‐based carbon dioxide removal (CDR). The model incorporates basic oceanographic parameters critical for estimating t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4d767bdc988a42dfa228f0b6aba701b8
Artificial Neural Networks (ANNs) implement a specific form of multi-variate extrapolation and will generate an output for any input pattern, even when there is no similar training pattern. Extrapolations are not necessarily to be trusted, and in ord
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.11152
Autor:
Twining, Carole J., Petrović, Vladimir S., Cootes, Timothy F., Schestowitz, Roy S., Crum, William R., Taylor, Christopher J.
We present a generic method for assessing the quality of non-rigid registration (NRR) algorithms, that does not depend on the existence of any ground truth, but depends solely on the data itself. The data is a set of images. The output of any NRR of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.10534
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.