Zobrazeno 1 - 10
of 425
pro vyhledávání: '"P Massam"'
Recent advances in biological research have seen the emergence of high-throughput technologies with numerous applications that allow the study of biological mechanisms at an unprecedented depth and scale. A large amount of genomic data is now distrib
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.04139
We consider multivariate centered Gaussian models for the random variable $Z=(Z_1,\ldots, Z_p)$, invariant under the action of a subgroup of the group of permutations on $\{1,\ldots, p\}$. Using the representation theory of the symmetric group on the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.03503
We consider a class of colored graphical Gaussian models obtained by placing symmetry constraints on the precision matrix in a Bayesian framework. The prior distribution on the precision matrix is the colored $G$-Wishart prior which is the Diaconis-Y
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.00764
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ashleigh Massam, Helen Smith, Valeriya Filipova, Simon Waller, Nurfashareena Muhamad, Joy Jacqueline Pereira
Publikováno v:
Journal of Flood Risk Management, Vol 16, Iss 3, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract A novel approach to consider local‐scale defence infrastructure in an urban environment, coupled with a broadscale hydraulic model framework, is applied to the capital city of Kuala Lumpur, Malaysia. Broadscale hydraulic modelling framewor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ea4ce082be94fa5ab4c3388d33a9f0e
Autor:
Letac, Gérard, Massam, Hélène
For a given positive random variable $V>0$ and a given $Z\sim N(0,1)$ independent of $V$, we compute the scalar $t_0$ such that the distance between $Z\sqrt{V}$ and $Z\sqrt{t_0}$ in the $L^2(\R)$ sense, is minimal. We also consider the same problem i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.02036
Gaussian graphical models are relevant tools to learn conditional independence structure between variables. In this class of models, Bayesian structure learning is often done by search algorithms over the graph space. The conjugate prior for the prec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.04416
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.