Zobrazeno 1 - 10
of 151 130
pro vyhledávání: '"P Hsieh"'
Autor:
Carlen, Eric A., Loss, Michael P.
We give an elementary proof of an inequality of Lin, Kim and Hsieh that implies strong subadditivity of the non Neumann entropy.
Comment: This version corrects several typos, includes a short discussion of cases of equality, and corrects a small
Comment: This version corrects several typos, includes a short discussion of cases of equality, and corrects a small
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.15920
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Deyuan Yang, Sheng Zeng, Zhi Wang, Yanjie Zhang, Dazuo Yang, Christopher J. Glasby, Jiang‐Shiou Hwang, Lizhe Cai
Publikováno v:
Zoosystematics and Evolution, Vol 100, Iss 4, Pp 1297-1314 (2024)
In this study, we conducted morphological and molecular analyses of Perinereis wilsoni, a species being considered for aquaculture in China. We found this species difficult to identify because of its close morphological similarity to the sympatric P.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8bccff3da98140d28fb3ba37ec7d42cf
Autor:
Franguridi, Grigory
I suggest an enhancement of the procedure of Chiong, Hsieh, and Shum (2017) for calculating bounds on counterfactual demand in semiparametric discrete choice models. Their algorithm relies on a system of inequalities indexed by cycles of a large numb
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.04637
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Flying quadrotors in tight formations is a challenging problem. It is known that in the near-field airflow of a quadrotor, the aerodynamic effects induced by the propellers are complex and difficult to characterize. Although machine learning tools ca
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.09727