Zobrazeno 1 - 10
of 8 086
pro vyhledávání: '"P González-Rodríguez"'
Autor:
Elena Monge Hermida
Publikováno v:
Philologia Hispalensis, Vol 38, Iss 1 (2024)
Reseña del libro: La negación en contraste
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8576d3f250bb4e029a99b9c432d2e498
Publikováno v:
Gaceta Médica Estudiantil, Vol 5, Iss 1 (2023)
Guantánamo, a pesar de ser una de las provincias de menor desarrollo económico, cuenta con profesionales y especialistas de primera línea, se destacan entre ellos los del sector de la salud, donde se pueden relacionar innumerables nombres, entre l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5c7656d0cf8643669958063f0b5685e3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Macarena Martín Martínez
Publikováno v:
Miscelánea: A Journal of English and American Studies, Vol 67 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6865c101745c4908bd0dd7dba3405a8c
In this paper we extend the core branch-and-bound algorithm of an RLT-based solver for continuous polynomial optimization, RAPOSa, to handle mixed-integer problems. We do so by a direct adaptation, in which LP relaxations are replaced with MILP ones
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.17949
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
González-Rodríguez, Brais, Gómez-Casares, Ignacio, Ghaddar, Bissan, González-Díaz, Julio, Pateiro-López, Beatriz
Over the last few years, there has been a surge in the use of learning techniques to improve the performance of optimization algorithms. In particular, the learning of branching rules in mixed integer linear programming has received a lot of attentio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.03626