Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"P Gnanasivam"'
Autor:
Gnanasivam, P, Muttan, Dr. S
Publikováno v:
IJCSI International Journal of Computer Science Issues, Vol. 9, Issue 2, No 3, March 2012
A novel method of gender Classification from fingerprint is proposed based on discrete wavelet transform (DWT) and singular value decomposition (SVD). The classification is achieved by extracting the energy computed from all the sub-bands of DWT comb
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1205.6745
Autor:
P. Gnanasivam, S.V. Francis
Publikováno v:
CARDIOMETRY. :906-913
This project presents the Smart Home Automation system by sensing Human Brain Attention Level. This system canbe an effective solution to assist older adults and people with disabilities who suffering from speech and motion related troubles to remain
Publikováno v:
Computer Systems Science and Engineering. 44:55-65
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Computer Journal. 62:1695-1705
In the era of multimedia technologies and rapidly growing multimedia contents, secured information transfer needs to be ensured through robust cryptography techniques. This paper presents a bio-key-generation scheme in the local environment to transf
Gender classification from fingerprint ridge count and fingertip size using optimal score assignment
Autor:
P. Gnanasivam, R. Vijayarajan
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems. 5:343-352
Information on the gender of a person plays a vital role in crime investigation, authentication and statistical report on the visitors. In this work, fingerprint ridge count and fingertip size are used as the parameters for automatic gender classific
Publikováno v:
2021 Sixth International Conference on Wireless Communications, Signal Processing and Networking (WiSPNET).
A handwritten Tamil character recognition system using deep learning algorithm is proposed. Convolutional Neural Network (CNN) is used for image classification and text classification. In this project the character image is converted into text and al
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.