Zobrazeno 1 - 10
of 288
pro vyhledávání: '"P Gaissert"'
Autor:
Gaißert, Marcial, Kufleitner, Manfred
We consider algorithms and lower bounds for various problems over forest languages; as input models we allow forest algebras, deterministic forest automata and nondeterministic forest automata. For the equivalence problem, we give an almost-linear-ti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.02571
Autor:
Maren Nattermann, Sebastian Wenk, Pascal Pfister, Hai He, Seung Hwan Lee, Witold Szymanski, Nils Guntermann, Fayin Zhu, Lennart Nickel, Charlotte Wallner, Jan Zarzycki, Nicole Paczia, Nina Gaißert, Giancarlo Franciò, Walter Leitner, Ramon Gonzalez, Tobias J. Erb
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2023)
Abstract Formate can be envisioned at the core of a carbon-neutral bioeconomy, where it is produced from CO2 by (electro-)chemical means and converted into value-added products by enzymatic cascades or engineered microbes. A key step in expanding syn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e3ea1543e7bb47f085fc0b1f3974546b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fabian M. Troschel, Qianna Jin, Florian Eichhorn, Thomas Muley, Till D. Best, Konstantin S. Leppelmann, Chi‐Fu Jeffrey Yang, Amelie S. Troschel, Hauke Winter, Claus P. Heußel, Henning A. Gaissert, Florian J. Fintelmann
Publikováno v:
Cancer Medicine, Vol 10, Iss 19, Pp 6677-6686 (2021)
Abstract Background Mortality risk prediction in patients undergoing pneumonectomy for non‐small cell lung cancer (NSCLC) remains imperfect. Here, we aimed to assess whether sarcopenia on routine chest computed tomography (CT) independently predict
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dee228458e544056893006cdd31161f5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.