Zobrazeno 1 - 10
of 4 291
pro vyhledávání: '"P Clemmensen"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gemma Belli
Publikováno v:
ArcHistoR Architettura Storia Restauro: Architecture History Restoration, Vol 5, Iss 11, Pp 468-489 (2019)
In the second half of the Nineteenth century, the new infrastructures and the new sensitivity towards the landscape transform the Sorrento-Amalfi coast, previously unrelated to the interests of the traveler architects, in a particularly sought-after
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/099f2c83e42e4d4babf575442e777e04
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Due, Smilla, Das, Sneha, Andersen, Marianne, López, Berta Plandolit, Nexø, Sniff Andersen, Clemmensen, Line
Large Language Models (LLMs) have an increasing impact on our lives with use cases such as chatbots, study support, coding support, ideation, writing assistance, and more. Previous studies have revealed linguistic biases in pronouns used to describe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.10133
Modeling non-stationary data is a challenging problem in the field of continual learning, and data distribution shifts may result in negative consequences on the performance of a machine learning model. Classic learning tools are often vulnerable to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.16656
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Prototypical self-explainable classifiers have emerged to meet the growing demand for interpretable AI systems. These classifiers are designed to incorporate high transparency in their decisions by basing inference on similarity with learned prototyp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.09383
Recent advances of deep learning makes it possible to identify specific events in videos with greater precision. This has great relevance in sports like tennis in order to e.g., automatically collect game statistics, or replay actions of specific int
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.02545