Breast Dense Tissue Segmentation with Noisy Labels: A Hybrid Threshold-Based and Mask-Based Approach

Autor: Larroza A, Pérez-Benito FJ, Perez-Cortes JC, Román M, Pollán M, Pérez-Gómez B, Salas-Trejo D, Casals M, Llobet R

Publikováno v: DIAGNOSTICS
r-FISABIO. Repositorio Institucional de Producción Científica
instname

Breast density assessed from digital mammograms is a known biomarker related to a higher risk of developing breast cancer. Supervised learning algorithms have been implemented to determine this. However, the performance of these algorithms depends on

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::64cc02f36da5e9df3976a5d043e9a9cf
https://fundanet.fisabio.san.gva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=13840

Global parenchymal texture features based on histograms of oriented gradients improve cancer development risk estimation from healthy breasts

Autor: Pérez-Benito FJ, Signol F, Pérez-Cortés JC, Pollán M, Pérez-Gómez B, Salas-Trejo D, Casals M, Martínez I, LLobet R

Publikováno v: COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE
r-FISABIO. Repositorio Institucional de Producción Científica
instname
r-FISABIO: Repositorio Institucional de Producción Científica
Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO)

Background: The breast dense tissue percentage on digital mammograms is one of the most commonly used markers for breast cancer risk estimation. Geometric features of dense tissue over the breast and the presence of texture structures contained in sl

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6bccd8a3667ed8262b1f78247a052451
https://fundanet.fisabio.san.gva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=3868

Breast Delineation in Full-Field Digital Mammography Using the Segment Anything Model.

Autor: Larroza A; Instituto Tecnológico de la Informática, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022 València, Spain., Pérez-Benito FJ; Instituto Tecnológico de la Informática, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022 València, Spain., Tendero R; Instituto Tecnológico de la Informática, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022 València, Spain., Perez-Cortes JC; Instituto Tecnológico de la Informática, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022 València, Spain., Román M; Department of Epidemiology and Evaluation, IMIM (Hospital del Mar Research Institute), Passeig Marítim 25-29, 08003 Barcelona, Spain., Llobet R; Instituto Tecnológico de la Informática, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022 València, Spain.

Publikováno v: Diagnostics (Basel, Switzerland) [Diagnostics (Basel)] 2024 May 15; Vol. 14 (10). Date of Electronic Publication: 2024 May 15.

A happiness degree predictor using the conceptual data structure for deep learning architectures.

Autor: Pérez-Benito FJ; Biomedical Data Science Lab. Instituto de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones Avanzadas (ITACA), Universitat Politécnica de Valéncia, Camino de Vera s/n, Valencia 46022, Spain. Electronic address: frapebe@doctor.upv.es., Villacampa-Fernández P; Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada, Universitat Politécnica de Valéncia, Camino de Vera s/n, Valencia 46022, Spain; Departamento de Psicología Evolutiva y de la Educación, Universitat de Valéncia, Avenida Blasco Ibáñez, 21, Valencia 46010, Spain. Electronic address: patricia.villacampa@uv.es., Conejero JA; Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada, Universitat Politécnica de Valéncia, Camino de Vera s/n, Valencia 46022, Spain. Electronic address: aconejero@upv.es., García-Gómez JM; Biomedical Data Science Lab. Instituto de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones Avanzadas (ITACA), Universitat Politécnica de Valéncia, Camino de Vera s/n, Valencia 46022, Spain. Electronic address: juanmig@ibime.upv.es., Navarro-Pardo E; Departamento de Psicología Evolutiva y de la Educación, Universitat de Valéncia, Avenida Blasco Ibáñez, 21, Valencia 46010, Spain. Electronic address: esperanza.navarro@uv.es.

Publikováno v: Computer methods and programs in biomedicine [Comput Methods Programs Biomed] 2019 Jan; Vol. 168, pp. 59-68. Date of Electronic Publication: 2017 Nov 13.