Zobrazeno 1 - 10
of 78
pro vyhledávání: '"Pérez Emiliano"'
Publikováno v:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Vol 26, Iss 4, Pp 885-903 (2016)
This paper presents a review of the most relevant current techniques that deal with hole-filling in 3D models. Contrary to earlier reports, which approach mesh repairing in a sparse and global manner, the objective of this review is twofold. First, a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d96521c820e46819ea6f4edce9cc779
Autor:
Tejado, Inés1 (AUTHOR) itejbal@unex.es, Pérez, Emiliano1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Electrical Engineering Education. Apr2024, Vol. 61 Issue 2, p233-257. 25p.
Generative adversarial networks (GANs) are widely used to learn generative models. GANs consist of two networks, a generator and a discriminator, that apply adversarial learning to optimize their parameters. This article presents a parallel/distribut
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.04633
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Renewable Energy April 2019 134:64-77
Publikováno v:
Heritage (2571-9408); Jun2024, Vol. 7 Issue 6, p2792-2810, 19p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Heritage (2571-9408); Jan2024, Vol. 7 Issue 1, p366-379, 14p
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2016 49(6):242-247