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pro vyhledávání: '"Pérez Carrasco, José Antonio"'
Autor:
Pérez-Carrasco, José-Antonio, Acha, Begoña, Suárez-Mejías, Cristina, López-Guerra, Jose-Luis, Serrano, Carmen
Publikováno v:
In Computer Methods and Programs in Biomedicine March 2018 156:85-95
Akademický článek
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Publikováno v:
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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La segmentación de tejido óseo, graso y muscular en volúmenes TAC es de interés especial para cirujanos y radiólogos en el diagnóstico de algunas enfermedades y en planificación quirúrgica. Estos tejidos son muy difíciles de delinear debido
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f3bb3c72186739384cfe301203169f10
Autor:
Suárez Mejías, Cristina, Pérez Carrasco, José Antonio, Serrano Gotarredona, María del Carmen, Parra Calderón, Carlos Luis, Acha Piñero, Begoña
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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In this paper, two algorithms for the segmentation of tumors in soft tissues are presented and compared. These algorithms are applied to the segmentatiion of retroperitoneal tumors. Method: The algorithms are based on a continuous convex relaxation m
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::211bf86345cefd139a69f9e5d1c0ef02
Autor:
Pérez Carrasco, José Antonio, Anula, L., Serrano Gotarredona, María del Carmen, Acha Piñero, Begoña
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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En este trabajo se describe el desarrollo de una aplicación para la segmentación automática de tejido muscular estriado en tomografía computerizada. Esta tarea es complicada debido a que la intensidad (valores Hounsfield) de los músculos suele s
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7c61f026655566d6da8fc4fb6a7f7cc4
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In this paper an algorithm to carry out the automatic segmentation of bone structures in 3D CT images has been implemented. Automatic segmentation of bone structures is of special interest for radiologists and surgeons to analyze bone diseases or to
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::18501aaa94b1ff36aaf5a21ba9cc508a
Autor:
Adams, Samantha V., Rast, Alexander D., Patterson, Cameron, Gallupi, Francesco, Brohan, Kevin, Pérez Carrasco, José Antonio, Wennekers, Thomas, Furber, Steve B., Cangelosi, Angelo
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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Neural Information Processing: 21st International Conference, ICONIP 2014, Kuching, Malaysia, November 3-6, 2014. Proceedings, Part III Neuromorphic hardware and cognitive robots seem like an obvious fit, yet progress to date has been frustrated by a
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::e23d822bab1ddf584d8f3069321acc25
Autor:
Pérez Carrasco, José Antonio, Suárez Mejías, Cristina, Acha Piñero, Begoña, Olías Sánchez, Francisco Javier, Serrano Gotarredona, María del Carmen
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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En este trabajo se presenta una técnica de segmentación automática de huesos en imágenes TAC sencilla y muy rápida que permite implementar la segmentación de volúmenes TAC en cuestión de pocos segundos. La segmentación automática de estruct
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cde313f4eb7e99c276754c3eb6490849
Autor:
Culurciello, Eugenio, Bates, Jordan, Dundar, Aysegul, Pérez Carrasco, José Antonio, Farabet, Clément
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idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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We present the clustering learning technique applied to multi-layer feedforward deep neural networks. We show that this unsupervised learning technique can compute network filters with only a few minutes and a much reduced set of parameters. The goal
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0d664cd7e6a4fbdf19b525a065af7372
http://arxiv.org/abs/1301.2820
http://arxiv.org/abs/1301.2820
Autor:
Pérez Carrasco, José Antonio, Zhao, Bo, Serrano Gotarredona, María del Carmen, Acha Piñero, Begoña, Serrano Gotarredona, María Teresa, Cheng, Shouchun, Linares Barranco, Bernabé
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Event-driven visual sensors have attracted interest from a number of different research communities. They provide visual information in quite a different way from conventional video systems consisting of sequences of still images rendered at a given
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