Deploying unsupervised clustering analysis to derive clinical phenotypes and risk factors associated with mortality risk in 2022 critically ill patients with COVID-19 in Spain

Autor: Rodríguez A, Ruiz-Botella M, Martín-Loeches I, Jimenez Herrera M, Solé-Violan J, Gómez J, Bodí M, Trefler S, Papiol E, Díaz E, Suberviola B, Vallverdu M, Mayor-Vázquez E, Albaya Moreno A, Canabal Berlanga A, Sánchez M, Del Valle Ortíz M, Ballesteros JC, Martín Iglesias L, Marín-Corral J, López Ramos E, Hidalgo Valverde V, Vidaur Tello LV, Sancho Chinesta S, Gonzáles de Molina FJ, Herrero García S, Sena Pérez CC, Pozo Laderas JC, Rodríguez García R, Estella A, Ferrer R, COVID-19 SEMICYUC Working Group

Publikováno v: CRITICAL CARE
r-IIS La Fe. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Sanitaria La Fe
instname
Critical Care
Critical Care, Vol 25, Iss 1, Pp 1-15 (2021)
Scientia

Coronavirus SARS-CoV-2; COVID-19; 2019-nCoV; Fenotips; Factors de risc; Infecció greu per SARS-CoV-2 Coronavirus SARS-CoV-2; COVID-19; 2019-nCoV; Fenotipos; Factores de riesgo; Infección grave por SARS-CoV-2 Coronavirus SARS-CoV-2; COVID-19; 2019-n

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7f64ac5b5b7900bee36dfcaa3eea3550
http://hdl.handle.net/10230/53317

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.