Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Pääkkönen, Jarmo"'
Autor:
Veikkolainen, Paula, Tuovinen, Timo, Jarva, Erika, Tuomikoski, Anna-Maria, Männistö, Merja, Pääkkönen, Jarmo, Pihlajasalo, Teemu, Reponen, Jarmo
Publikováno v:
In International Journal of Medical Informatics January 2023 169
Autor:
Pita Costa, Joao *, Rei, Luis, Stopar, Luka, Fuart, Flavio, Grobelnik, Marko, Mladenić, Dunja, Novalija, Inna, Staines, Anthony, Pääkkönen, Jarmo, Konttila, Jenni, Bidaurrazaga, Joseba, Belar, Oihana, Henderson, Christine, Epelde, Gorka, Gabaráin, Mónica Arrúe, Carlin, Paul, Wallace, Jonathan
Publikováno v:
In Artificial Intelligence In Medicine April 2021 114
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pita Costa, Joao, Grobelnik, Marko, Fuart, Flavio, Stopar, Luka, Epelde, Gorka, Fischaber, Scott, Poliwoda, Piotr, Rankin, Debbie, Wallace, Jonathan, Black, Michaela, Bond, Raymond, Mulvenna, Maurice, Weston, Dale, Carlin, Paul, Bilbao, Roberto, Nikolic, Gorana, Shi, Xi, De Moor, Bart, Pikkarainen, Minna, Pääkkönen, Jarmo, Staines, Anthony, Connolly, Regina, Davis, Paul, Pajula, Juha, Umer, Adil
Publikováno v:
IEEE Computational Intelligence Magazine
Costa, Joao Pita ORCID: 0000-0001-5745-1302, Grobelnik, Marko ORCID: 0000-0002-5179-415X , Fuart, Flavio, Stopar, Luka, Epelde, Gorka ORCID: 0000-0002-5179-415X , Fischaber, Scott, Poliwoda, Piotr, Rankin, Debbie, Wallace, Jonathan ORCID: 0000-0002-8415-4001 , Black, Michaela, Bond, Raymond R. ORCID: 0000-0002-1078-2232 , Mulvenna, Maurice ORCID: 0000-0002-1554-0785 , Weston, Dale, Carlin, Paul, Bilbao, Roberto ORCID: 0000-0002-1199-0420 , Nikolic, Gorana, Shi, Xi, De Moor, Bart ORCID: 0000-0003-3908-7150 , Pikkarainen, Minna, Pääkkönen, Jarmo ORCID: 0000-0002-7555-4134 , Staines, Anthony ORCID: 0000-0001-9161-1357 , Connolly, Regina ORCID: 0000-0003-3196-2889 and Davis, Paul (2020) Meaningful big data integration for a global COVID-19 strategy. IEEE Computational Intelligence Magazine, 15 (4). pp. 51-61. ISSN 1556-603X
Pita Costa, J, Grobelnik, M, Fuart, F, Stopar, L, Epelde, G, Fischaber, S, Poliwoda, P, Rankin, D, Wallace, J, Black, M, Bond, R, Mulvenna, M, Weston, D, Carlin, P, Bilbao, R, Nikolic, G, Shi, X, De Moor, B, Pikkarainen, M, Pääkkönen, J, Staines, A, Connolly, R, Davis, P, Pajula, J & Umer, A 2020, ' Meaningful Big Data Integration for a Global COVID-19 Strategy ', IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 15, no. 4, 9225216, pp. 51-61 . https://doi.org/10.1109/MCI.2020.3019898
Costa, Joao Pita ORCID: 0000-0001-5745-1302
Pita Costa, J, Grobelnik, M, Fuart, F, Stopar, L, Epelde, G, Fischaber, S, Poliwoda, P, Rankin, D, Wallace, J, Black, M, Bond, R, Mulvenna, M, Weston, D, Carlin, P, Bilbao, R, Nikolic, G, Shi, X, De Moor, B, Pikkarainen, M, Pääkkönen, J, Staines, A, Connolly, R, Davis, P, Pajula, J & Umer, A 2020, ' Meaningful Big Data Integration for a Global COVID-19 Strategy ', IEEE Computational Intelligence Magazine, vol. 15, no. 4, 9225216, pp. 51-61 . https://doi.org/10.1109/MCI.2020.3019898
With the rapid spread of the COVID-19 pandemic, the novel Meaningful Integration of Data Analytics and Services (MIDAS) platform quickly demonstrates its value, relevance and transferability to this new global crisis. The MIDAS platform enables the c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2f545a548f6435cd51e8197948295d65
https://doi.org/10.1109/mci.2020.3019898
https://doi.org/10.1109/mci.2020.3019898
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pääkkönen, Jarmo
Sensoreihin perustuvat menetelmät ovat yleistyneet urheilutestauksessa viime vuosina. Tarkoituksena oli selvittää hyppääjän kenkään kiinnitettävään 3D-kiihtyvyysanturiin perustuvan menetelmän validiteettia vertikaalihypyn korkeuden arvioi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1222::7fdb32ef8f739fcb8d01c1983633d53d
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201601151128
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201601151128
