Zobrazeno 1 - 10
of 544
pro vyhledávání: '"P, Zdánský"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Malek, Jiri, Jansky, Jakub, Koldovsky, Zbynek, Kounovsky, Tomas, Cmejla, Jaroslav, Zdansky, Jindrich
Publikováno v:
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 30, pp. 2295-2309, 2022
This manuscript proposes a novel robust procedure for the extraction of a speaker of interest (SOI) from a mixture of audio sources. The estimation of the SOI is performed via independent vector extraction (IVE). Since the blind IVE cannot distinguis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.03482
Publikováno v:
In: Sojka P.Text, Speech, and Dialogue. TSD 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12284. Springer, Cham
In the paper we present an architecture of a keyword spotting (KWS) system that is based on modern neural networks, yields good performance on various types of speech data and can run very fast. We focus mainly on the last aspect and propose optimiza
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.10706
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Adaptive blind audio source extraction supervised by dominant speaker identification using x-vectors
Autor:
Janský, Jakub, Málek, Jiří, Čmejla, Jaroslav, Kounovský, Tomáš, Koldovský, Zbyněk, Žďánský, Jindřich
We propose a novel algorithm for adaptive blind audio source extraction. The proposed method is based on independent vector analysis and utilizes the auxiliary function optimization to achieve high convergence speed. The algorithm is partially superv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.11824
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.