Zobrazeno 1 - 10
of 3 578
pro vyhledávání: '"P, Taurà"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zheng, Lele, Cao, Yang, Jiang, Renhe, Taura, Kenjiro, Shen, Yulong, Li, Sheng, Yoshikawa, Masatoshi
Recent works show that sensitive user data can be reconstructed from gradient updates, breaking the key privacy promise of federated learning. While success was demonstrated primarily on image data, these methods do not directly transfer to other dom
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.16121
Autor:
Hanai, Masatoshi, Ishikawa, Ryo, Kawamura, Mitsuaki, Ohnishi, Masato, Takenaka, Norio, Nakamura, Kou, Matsumura, Daiju, Fujikawa, Seiji, Sakamoto, Hiroki, Ochiai, Yukinori, Okane, Tetsuo, Kuroki, Shin-Ichiro, Yamada, Atsuo, Suzumura, Toyotaro, Shiomi, Junichiro, Taura, Kenjiro, Mita, Yoshio, Shibata, Naoya, Ikuhara, Yuichi
In modern materials science, effective and high-volume data management across leading-edge experimental facilities and world-class supercomputers is indispensable for cutting-edge research. However, existing integrated systems that handle data from t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.06734
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zheng, Lele, Cao, Yang, Jiang, Renhe, Taura, Kenjiro, Shen, Yulong, Li, Sheng, Yoshikawa, Masatoshi
Spatiotemporal federated learning has recently raised intensive studies due to its ability to train valuable models with only shared gradients in various location-based services. On the other hand, recent studies have shown that shared gradients may
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.08529
Autor:
LLM-jp, Aizawa, Akiko, Aramaki, Eiji, Chen, Bowen, Cheng, Fei, Deguchi, Hiroyuki, Enomoto, Rintaro, Fujii, Kazuki, Fukumoto, Kensuke, Fukushima, Takuya, Han, Namgi, Harada, Yuto, Hashimoto, Chikara, Hiraoka, Tatsuya, Hisada, Shohei, Hosokawa, Sosuke, Jie, Lu, Kamata, Keisuke, Kanazawa, Teruhito, Kanezashi, Hiroki, Kataoka, Hiroshi, Katsumata, Satoru, Kawahara, Daisuke, Kawano, Seiya, Keyaki, Atsushi, Kiryu, Keisuke, Kiyomaru, Hirokazu, Kodama, Takashi, Kubo, Takahiro, Kuga, Yohei, Kumon, Ryoma, Kurita, Shuhei, Kurohashi, Sadao, Li, Conglong, Maekawa, Taiki, Matsuda, Hiroshi, Miyao, Yusuke, Mizuki, Kentaro, Mizuki, Sakae, Murawaki, Yugo, Nakamura, Ryo, Nakamura, Taishi, Nakayama, Kouta, Nakazato, Tomoka, Niitsuma, Takuro, Nishitoba, Jiro, Oda, Yusuke, Ogawa, Hayato, Okamoto, Takumi, Okazaki, Naoaki, Oseki, Yohei, Ozaki, Shintaro, Ryu, Koki, Rzepka, Rafal, Sakaguchi, Keisuke, Sasaki, Shota, Sekine, Satoshi, Suda, Kohei, Sugawara, Saku, Sugiura, Issa, Sugiyama, Hiroaki, Suzuki, Hisami, Suzuki, Jun, Suzumura, Toyotaro, Tachibana, Kensuke, Takagi, Yu, Takami, Kyosuke, Takeda, Koichi, Takeshita, Masashi, Tanaka, Masahiro, Taura, Kenjiro, Tolmachev, Arseny, Ueda, Nobuhiro, Wan, Zhen, Yada, Shuntaro, Yahata, Sakiko, Yamamoto, Yuya, Yamauchi, Yusuke, Yanaka, Hitomi, Yokota, Rio, Yoshino, Koichiro
This paper introduces LLM-jp, a cross-organizational project for the research and development of Japanese large language models (LLMs). LLM-jp aims to develop open-source and strong Japanese LLMs, and as of this writing, more than 1,500 participants
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.03963