Zobrazeno 1 - 10
of 328
pro vyhledávání: '"P, Targonski"'
We introduce a novel method to unite deep learning with biology by which generative adversarial networks (GANs) generate transcriptome perturbations and reveal condition-defining gene expression patterns. We find that a generator conditioned to pertu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.00118
Autor:
Jonathan R Swann, Paul V Targonski, Cirle A Warren, Jae Hyun Shin, Ekta N Bansal, Deiziane V D S Costa, Xin Qun Wang, Martin Wu, Brian W Behm, Laurie Archbald-Pannone
Publikováno v:
BMJ Open, Vol 13, Iss 7 (2023)
Introduction Clostridioides difficile is the leading cause of healthcare-associated infections in the USA, with an estimated 1 billion dollars in excess cost to the healthcare system annually. C. difficile infection (CDI) has high recurrence rate, up
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b7cdb2281014642b1198846ceacff8f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Joanna Romejko-Jarosinska, Beata Ostrowska, Anna Dabrowska-Iwanicka, Katarzyna Domanska-Czyz, Grzegorz Rymkiewicz, Ewa Paszkiewicz-Kozik, Robert Konecki, Anna Borawska, Agnieszka Druzd-Sitek, Elzbieta Lampka, Wlodzimierz Osiadacz, Michal Osowiecki, Lidia Popławska, Monika Swierkowska, Lukasz Targonski, Joanna Tajer, Grazyna Lapinska, Malwina Smorczewska, Jan Walewski
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-11 (2022)
Abstract Primary mediastinal B-cell lymphoma (PMBL) is currently curable in 85–95% of patients. Treatment regimens frequently used include RCHOP ± radiotherapy, DAEPOCH-R, or occasionally more intensive protocols. Here we present results of treatm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/390d2e0cb00f467e8bbd36aeef3cedd8
Autor:
Niu, Sufeng, Chen, Siheng, Guo, Hanyu, Targonski, Colin, Smith, Melissa C., Kovačević, Jelena
In this paper, we introduce a generalized value iteration network (GVIN), which is an end-to-end neural network planning module. GVIN emulates the value iteration algorithm by using a novel graph convolution operator, which enables GVIN to learn and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.02416
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Interventional Cardiology: Reviews, Research, Resources, Vol 16, Iss Supplement 1, Pp 1-4 (2021)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b21d5fb32b6b438e8864089395efa0ed
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.