Zobrazeno 1 - 10
of 133
pro vyhledávání: '"P, Schmutte"'
Autor:
Jarmin, Ron S., Abowd, John M., Ashmead, Robert, Cumings-Menon, Ryan, Goldschlag, Nathan, Hawes, Michael B., Keller, Sallie Ann, Kifer, Daniel, Leclerc, Philip, Reiter, Jerome P., Rodríguez, Rolando A., Schmutte, Ian, Velkoff, Victoria A., Zhuravlev, Pavel
Publikováno v:
PNAS, October 13, 2023, Vol. 120, No. 43
The use of formal privacy to protect the confidentiality of responses in the 2020 Decennial Census of Population and Housing has triggered renewed interest and debate over how to measure the disclosure risks and societal benefits of the published dat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.09398
Autor:
Schmutte, Ian M., Yoder, Nathan
Firms and statistical agencies must protect the privacy of the individuals whose data they collect, analyze, and publish. Increasingly, these organizations do so by using publication mechanisms that satisfy differential privacy. We consider the probl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.05452
Autor:
Hans, Maurus, Schmutte, Finn, Viermann, Celia, Liebster, Nikolas, Sparn, Marius, Oberthaler, Markus K., Strobel, Helmut
Publikováno v:
Rev. Sci. Instrum. 92, 023203 (2021)
We present an improved scheme for absorption imaging of alkali atoms at moderate magnetic fields, where the excited state is well in the Paschen-Back regime but the ground state hyperfine manifold is not. It utilizes four atomic levels to obtain an a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.08724
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
With vast databases at their disposal, private tech companies can compete with public statistical agencies to provide population statistics. However, private companies face different incentives to provide high-quality statistics and to protect the pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.09353
Publikováno v:
Harvard Data Science Review, Vol 5, Iss 3 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf7a82a6a0e44a76aee072f18ff27c53
Autor:
Abowd, John M., Schmutte, Ian M.
Statistical agencies face a dual mandate to publish accurate statistics while protecting respondent privacy. Increasing privacy protection requires decreased accuracy. Recognizing this as a resource allocation problem, we propose an economic solution
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.06303
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences, Vol 382, Pp 837-842 (2020)
The Sacramento-San Joaquin Delta is at the heart of California's water supply system that provides water for irrigation and human consumption. It is also home to subsiding organic soils, decreasing native aquatic species populations, water quality de
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/468cf84f5d604db08d983d837270e525
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.