Zobrazeno 1 - 10
of 168 005
pro vyhledávání: '"P, Miné"'
Autor:
Luo, Jiabin, Pan, Hanzhe
In response to the persistent safety challenges within coal mines, this study proposes a novel approach integrating a three-layer feedforward backpropagation artificial neural network with a genetic algorithm (GA-BP) for establishing a safety early w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.04487
Detecting disasters in underground mining, such as explosions and structural damage, has been a persistent challenge over the years. This problem is compounded for first responders, who often have no clear information about the extent or nature of th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.13544
Autor:
Agrawal, Aayush, Sikdar, Aniruddh, Makam, Rajini, Sundaram, Suresh, Besai, Suresh Kumar, Gopi, Mahesh
Underwater mine detection with deep learning suffers from limitations due to the scarcity of real-world data. This scarcity leads to overfitting, where models perform well on training data but poorly on unseen data. This paper proposes a Syn2Real (Sy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.12953
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Modelling and simulating mine countermeasures (MCM) search missions performed by autonomous vehicles equipped with a sensor capable of detecting mines at sea is a challenging endeavour. In this work, we present a novel way to model and account for sa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.16624
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abfertiawan, Muhammad Sonny, Kautsar, Muchammad Daniyal, Hasan, Faiz, Palinggi, Yoseph, Pranoto, Kris
Publikováno v:
E3S Web of Conf. 485(2024)
Acid mine drainage (AMD) is one of the common environmental problems in the coal mining industry that was formed by the oxidation of sulfide minerals in the overburden or waste rock. The prediction of acid generation through AMD is important to do in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.02128
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.