Zobrazeno 1 - 10
of 96
pro vyhledávání: '"P, Martínez Beneito"'
Spatial small area estimation models have become very popular in some contexts, such as disease mapping. Data in disease mapping studies are exhaustive, that is, the available data are supposed to be a complete register of all the observable events.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.05468
The emergence of Covid-19 requires new effective tools for epidemiological surveillance. Spatio-temporal disease mapping models, which allow dealing with highly disaggregated spatial and temporal units of analysis, are a priority in this sense. Spati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.03938
The INLAMSM package for the R programming language provides a collection of multivariate spatial models for lattice data that can be used with package INLA for Bayesian inference. The multivariate spatial models include different structures to model
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.10804
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We consider the problem of variable selection in linear models when $p$, the number of potential regressors, may exceed (and perhaps substantially) the sample size $n$ (which is possibly small).
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1607.02993
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mónica López-Lacort, Alejandro Orrico-Sánchez, Miguel Ángel Martínez-Beneito, Cintia Muñoz-Quiles, Javier Díez-Domingo
Publikováno v:
BMC Infectious Diseases, Vol 20, Iss 1, Pp 1-8 (2020)
Abstract Background Several studies have shown a substantial impact of Rotavirus (RV) vaccination on the burden of RV and all-cause acute gastroenteritis (AGE). However, the results of most impact studies could be confused by a dynamic and complex sp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/28a814552c6b47bfb2ce6dc1a0c56f17
Publikováno v:
Annals of Applied Statistics 2011, Vol. 5, No. 3, 2150-2168
Joinpoint regression is used to determine the number of segments needed to adequately explain the relationship between two variables. This methodology can be widely applied to real problems, but we focus on epidemiological data, the main goal being t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1112.1526
An important aspect of Bayesian model selection is how to deal with huge model spaces, since exhaustive enumeration of all the models entertained is unfeasible and inferences have to be based on the very small proportion of models visited. This is th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1101.4368