Zobrazeno 1 - 10
of 351
pro vyhledávání: '"P, Kersemans"'
The vibrational response of structural components carries valuable information about their underlying mechanical properties, health status and operational conditions. This underscores the need for the development of efficient physics-based inversion
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.03966
Non-destructive testing on metallic turbine blades is a challenging task due to their complex geometry. Vibrational test-ing such as Process Compensated Resonance Testing (PCRT) has shown an efficient approach, which first measures the vibrational re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.09099
Publikováno v:
Structural Health Monitoring, February 2022
Nowadays, using vibration data in conjunction with pattern recognition methods is one of the most common fault detection strategies for structures. However, their performances depend on the features extracted from vibration data, the features selecte
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.07191
Publikováno v:
Structural Health Monitoring. April 2021
Achieving a high prediction rate is a crucial task in fault detection. Although various classification procedures are available, none of them can give high accuracy in all applications. Therefore, in this paper, a novel multi-classifier fusion approa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.02481
Publikováno v:
Materials 2021, 14(9), 2436
This paper investigates the performance of the thermal wave radar imaging technique in low-power vibrothermography, so-called vibro-thermal wave radar (VTWR), for non-destructive inspection of composites. VTWR is applied by binary phase modulation of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.14014
Vibration-based quality monitoring of manufactured components often employs pattern recognition methods. Albeit developing several classification methods, they usually provide high accuracy for specific types of datasets, but not for general cases. I
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.08789
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.