Zobrazeno 1 - 10
of 4 628
pro vyhledávání: '"P, Heins"'
What could metacognition look like in simple physical terms? We define metacognition as having beliefs about beliefs, which can be articulated very simply using the language of statistical physics and Bayesian mechanics. We introduce a typology betwe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.06981
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kulikov, Aleksei
It is known that the famous Heins Theorem (also known as the de Branges Lemma) about the minimum of two entire functions of minimal type does not extend to functions of finite exponential type. We study in detail pairs of entire functions $f, g$ of f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.01728
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wei, Ran, Lee, Joseph, Wakayama, Shohei, Tschantz, Alexander, Heins, Conor, Buckley, Christopher, Carenbauer, John, Thiruvengada, Hari, Albarracin, Mahault, de Prado, Miguel, Horling, Petter, Winzell, Peter, Rajagopal, Renjith
Predicting future trajectories of nearby objects, especially under occlusion, is a crucial task in autonomous driving and safe robot navigation. Prior works typically neglect to maintain uncertainty about occluded objects and only predict trajectorie
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.10653
Autor:
Da Costa, Lancelot, Da Costa, Nathaël, Heins, Conor, Medrano, Johan, Pavliotis, Grigorios A., Parr, Thomas, Meera, Ajith Anil, Friston, Karl
Stochastic differential equations are ubiquitous modelling tools in physics and the sciences. In most modelling scenarios, random fluctuations driving dynamics or motion have some non-trivial temporal correlation structure, which renders the SDE non-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.15532