Zobrazeno 1 - 10
of 232
pro vyhledávání: '"P, Francom"'
In environmental studies, realistic simulations are essential for understanding complex systems. Statistical emulation with Gaussian processes (GPs) in functional data models have become a standard tool for this purpose. Traditional centralized proce
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.18751
We propose a sequential Monte Carlo (SMC) method to efficiently and accurately compute cut-Bayesian posterior quantities of interest, variations of standard Bayesian approaches constructed primarily to account for model misspecification. We prove fin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.07555
Publikováno v:
Journal of Computational and Graphical Statistics, 1-13, 2023
Dimension reduction techniques have long been an important topic in statistics, and active subspaces (AS) have received much attention this past decade in the computer experiments literature. The most common approach towards estimating the AS is to u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.11241
Publikováno v:
SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 12(2), 646-666, 2024
The multivariate adaptive regression spline (MARS) approach of Friedman (1991) and its Bayesian counterpart (Francom et al. 2018) are effective approaches for the emulation of computer models. The traditional assumption of Gaussian errors limits the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.01911
Functional data are ubiquitous in scientific modeling. For instance, quantities of interest are modeled as functions of time, space, energy, density, etc. Uncertainty quantification methods for computer models with functional response have resulted i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.08834
In projection pursuit regression (PPR), an unknown response function is approximated by the sum of M "ridge functions," which are flexible functions of one-dimensional projections of a multivariate input space. Traditionally, optimization routines ar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.09181
Publikováno v:
Electronic Research Archive, Vol 32, Iss 4, Pp 2541-2597 (2024)
The propulsion research lab at Utah State University has developed a minimally-intrusive optical sensing system for high-temperature/high-velocity gas-generator exhaust plumes. For this application glass fiber-optic cables, acting as radiation condui
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/14c7dc2a2d64406ab2a958d01d717a0f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.