Zobrazeno 1 - 10
of 516
pro vyhledávání: '"P, Broët"'
Autor:
Weishaupt, Luca L., Torres, Jose, Camilleri-Broët, Sophie, Rayes, Roni F., Spicer, Jonathan D., Maldonado, Sabrina Côté, Enger, Shirin A.
$\bf{Purpose:}$ The goal of this study was (i) to use artificial intelligence to automate the traditionally labor-intensive process of manual segmentation of tumor regions in pathology slides performed by a pathologist and (ii) to validate the use of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.01824
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Karl Grenier, MD, PhD, Jean-Baptiste Rivière, PhD, Bouchra Ouled Amar Bencheikh, PhD, Andrea Liliam Gomez Corredor, PhD, Benjamin Christopher Shieh, MD, Hangjun Wang, MD, Pierre Olivier Fiset, MD, PhD, Sophie Camilleri-Broët, MD, PhD
Publikováno v:
JTO Clinical and Research Reports, Vol 4, Iss 7, Pp 100530- (2023)
Introduction: Translocations of the ROS1 gene were found to drive tumorigenesis in 1% to 2% of lung adenocarcinoma. In clinical practice, ROS1 rearrangements are often screened by immunohistochemistry (IHC) before confirmation with either fluorescenc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9f9cb44d4e1641f0a394aabbb3688464
Autor:
Rodolphe Jantzen, Nolwenn Noisel, Sophie Camilleri-Broët, Catherine Labbé, Thibault de Malliard, Yves Payette, Philippe Broët
Publikováno v:
BMC Infectious Diseases, Vol 21, Iss 1, Pp 1-13 (2021)
Abstract Background By mid-July 2020, more than 108,000 COVID-19 cases had been diagnosed in Canada with more than half in the province of Quebec. In this context, we launched a study to analyze the epidemiological characteristics and the socio-econo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d5dad3e097f4b7d9b5c1a9ef9db1427
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Signe Hässler, Sophie Camilleri-Broët, Matthieu Allez, Florian Deisenhammer, Anna Fogdell-Hahn, Xavier Mariette, Marc Pallardy, Philippe Broët
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 9 (2022)
Despite being assayed on commercialized DNA chips, the X chromosome is commonly excluded from genome-wide association studies (GWAS). One of the reasons is the complexity to analyze the data taking into account the X-chromosome inactivation (XCI) pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a046e9503d7647489711f77e0cbd5343
Autor:
Mark Sorin, Sophie Camilleri-Broët, Emilie Pichette, Justin-Pierre Lorange, Nasim Haghandish, Laurie-Rose Dubé, André Lametti, Caroline Huynh, Leora Witkowski, George Zogopoulos, Yifan Wang, Hangjun Wang, Jonathan Spicer, Logan A. Walsh, Roni Rayes, Guy Rouleau, Alan Spatz, Andrea Liliam Gomez Corredor, Pierre Olivier Fiset
Publikováno v:
Cancer Treatment and Research Communications, Vol 35, Iss , Pp 100696- (2023)
Background: Lung cancer is the leading cause of cancer death in both men and women. Quebec has the highest lung cancer mortality out of all provinces in Canada, believed to be caused by higher smoking rates. Molecular testing for lung cancer is stand
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7240409f90f54785af03197a914fd316
Autor:
Bruno Fautrel, Francis Guillemin, Samuel Bitoun, Xavier Mariette, Philippe Broët, Marc Pallardy, Vincent Bouget, Julien Duquesne, Signe Hassler, Paul-Henry Cournède
Publikováno v:
RMD Open, Vol 8, Iss 2 (2022)
Objectives Around 30% of patients with rheumatoid arthritis (RA) do not respond to tumour necrosis factor inhibitors (TNFi). We aimed to predict patient response to TNFi using machine learning on simple clinical and biological data.Methods We used da
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/427e40b1381c4b4dbb48d9d7c58e90e3