Zobrazeno 1 - 10
of 143
pro vyhledávání: '"P, Brezovský"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Filipovič, Jiří, Vávra, Ondřej, Plhák, Jan, Bednář, David, Marques, Sérgio M., Brezovský, Jan, Matyska, Luděk, Damborský, Jiří
Here we present a novel method for the analysis of transport processes in proteins and its implementation called CaverDock. Our method is based on a modified molecular docking algorithm. It iteratively places the ligand along the access tunnel in suc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.03453
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Beata Michalska-Klimczak, Zdzisław Wyszyński, Vladimír Pačuta, Marek Rašovský, Oskár Brezovský
Publikováno v:
Plant, Soil and Environment, Vol 66, Iss 9, Pp 437-445 (2020)
The present study reports on research results obtained in the years 2014-2015 on two sugar beet production plantations in Central Poland. The purpose of any production is to obtain homogeneous canopy with the plants of demanded morphological and qual
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f57443e0e38149e092b86c55ba421f52
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PLoS Computational Biology, Vol 12, Iss 5, p e1004962 (2016)
An important message taken from human genome sequencing projects is that the human population exhibits approximately 99.9% genetic similarity. Variations in the remaining parts of the genome determine our identity, trace our history and reveal our he
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d3356687e4354f20bce11cb914615117