Zobrazeno 1 - 10
of 103
pro vyhledávání: '"Ozturk Isik E"'
Publikováno v:
In Diagnostic and Interventional Imaging March 2017 98(3):261-268
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Having the means to share research data openly is essential to modern science. For human research, a key aspect in this endeavor is obtaining consent from participants, not just to take part in a study, which is a basic ethical principle, but also to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::2bd6a509be0722571335c9c478f918dd
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2984887
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:2984887
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Purpose Arterial spin labeling perfusion imaging (ASL-PI) is a non-invasive perfusion imaging method that can be used for evaluation and quantification of cerebral blood flow (CBF). Aim of our study was to evaluating the efficiency of ASL in histopat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10007::6b95c76afd5411c9856038858080d429
https://hdl.handle.net/20.500.11831/6353
https://hdl.handle.net/20.500.11831/6353
The aim of this study is to investigate the predictive capacity of multiparametric magnetic resonance imaging (MRI) findings using multivariate discriminant analysis. Preoperative clinical findings and multiparametric MRI, including diffusion weighte
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10007::13c21783971f03de4ed86221a10b2e2c
https://hdl.handle.net/20.500.11831/7632
https://hdl.handle.net/20.500.11831/7632