Zobrazeno 1 - 10
of 128
pro vyhledávání: '"Ozgur, Erol"'
Tracking the 3D shape of a deforming object using only monocular 2D vision is a challenging problem. This is because one should (i) infer the 3D shape from a 2D image, which is a severely underconstrained problem, and (ii) implement the whole solutio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.04037
In this paper, we propose a general unified tracking-servoing approach for controlling the shape of elastic deformable objects using robotic arms. Our approach works by forming a lattice around the object, binding the object to the lattice, and track
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.01832
Publikováno v:
IEEE Photonics Technology Letters, Vol 33, Issue 3, p. 163-166, 2021
Patch-clamp technique is the gold standard for cellular electrophysiological measurements, which is capable of measuring single ion transport events across the cell membrane. However, the measurement possesses significant complexity, and it requires
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.04976
Autor:
Ozgur, Erol, Blanche, Pierre-Alexandre, Bedrick, Edward J, Conway, Mandi D, Peyman, Gholam A, Peyghambarian, Nasser N
Publikováno v:
Clinical & Experimental Optometry; Sep2024, Vol. 107 Issue 7, p698-703, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ozgur EROL
Publikováno v:
Gazi Journal of Engineering Sciences. 8:371-384
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Giraud, Victor H., Padrin, Maxime, Shetab-Bushehri, Mohammadreza, Bouzgarrou, Chedli, Mezouar, Youcef, Ozgur, Erol
Publikováno v:
2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)